Einstellungstest für Data Analytics in Azure
Erfahren Sie, wie Kandidaten praktische Entscheidungen zur Datenanalyse auf Azure durchdenken.
- 10 Minuten
- 15 Fragen
- Mittelstufe
- Multiple Choice
- Fragen auf Englisch
- Smartphone und Desktop
Die kurze Antwort
Data Analytics in Azure ist ein Einstellungstest für Positionen mit mittlerem Erfahrungsniveau. Er richtet sich an Datenanalysten, BI-Analysten und -Entwickler, Data Engineers, Analytics Engineers, Data Scientists und Cloud-Architekten, die mit Analysediensten auf Azure arbeiten. Kandidaten interpretieren kurze Szenarien, Pipeline-Einstellungen, SQL-Abfragen und Spark-Code und entscheiden dann, wie Daten geladen, gespeichert und transformiert, in Berichten aufbereitet und hinsichtlich Geschwindigkeit und Kosten optimiert werden.
Was gemessen wird
Praktische Entscheidungen bei der Datenanalyse auf Azure: Daten laden und speichern, transformieren, in Berichten aufbereiten sowie Geschwindigkeit und Kosten optimieren.
Datenaufnahme und Speicherung
Behandelt Entscheidungen zum Laden und Speichern von Daten für Analysen auf Azure.
Transformation und Verarbeitung
Behandelt die Auswahl geeigneter Methoden, um Daten umzuformen und für Analysen zu verarbeiten.
Analyse und Visualisierung
Behandelt Entscheidungen zur Analyse von Daten und zur Berichterstellung.
Leistung und Kosten
Behandelt die Optimierung von Analyseprozessen, um Geschwindigkeit und Kosten im Blick zu behalten.
Frageformate
Multiple Choice
Die Kandidatin oder der Kandidat: Liest eine kurze Situation, Tabelle oder Aussage und wählt die richtige oder alle richtigen Antworten aus.
Sie sehen: Ob die kandidierende Person den Stoff gut genug kennt, um ihn anzuwenden, statt ihn nur wiederzuerkennen.
15 Fragen in 10 Minuten, die nacheinander angezeigt werden.
Passende Rollen für diesen Test
Datenanalysten, BI-Analysten und -Entwickler, Data Engineers, Analytics Engineers, Data Scientists und Cloud-Architekten mit mittlerem Erfahrungsniveau, die mit Analysediensten auf Azure arbeiten.
Was dieser Test zeigen kann
Urteilsvermögen im Kontext
Kurze Szenarien, Pipeline-Einstellungen, SQL-Abfragen und Spark-Code zeigen, wie Kandidaten einen Ansatz auswählen, statt nur ihre Erfahrung zu beschreiben.
Abwägungen bei der Datenanalyse
Die Antworten zeigen, wie Kandidaten darüber nachdenken, Analyseprozesse auf Azure schnell und kostengünstig zu halten und dabei Daten aufzubereiten und in Berichten darzustellen.
Der Schwerpunkt liegt auf logischem Denken
Neutrale Geschäftsszenarien und verständliches Englisch lenken den Fokus der Fragen darauf, wie Dienste funktionieren, statt auf das Erinnern von Preisen, Kontingenten oder Menüpfaden.
Was Sie für jede kandidierende Person erhalten
- Während des gesamten Tests im Test-Tab geblieben
- Keine eingefügten Antworten
- In gleichmäßigem Tempo beantwortet
Ergebnisse, Profile und Integritätssignale dienen Ihnen als Anhaltspunkte, die Sie zusammen mit einem Vorstellungsgespräch prüfen können. Sie führen niemals automatisch zu einer Entscheidung.
Signale zur Testintegrität
Jeder Kandidat erhält eine andere Auswahl aus umfangreichen Fragenpools. Bei jedem Versuch erscheinen die Fragen in einer anderen Reihenfolge, und die Antwortoptionen werden gemischt. Der Browser erhält jeweils eine Frage, während die Lösungsschlüssel auf den Servern von HireValid bleiben. Der 10-Minuten-Timer läuft auf dem Server. Beim erneuten Laden erscheint dieselbe Frage, und die verbleibende Zeit wird angezeigt. Kandidaten können nicht zu vorherigen Fragen zurückkehren. Der Fragetext kann weder kopiert noch markiert werden, und blockierte Kopierversuche werden protokolliert. HireValid erfasst außerdem Signale wie die Zeit außerhalb des Test-Tabs und fasst sie in einem Integrity Score mit einer Belegzeitleiste zusammen, die der Arbeitgeber prüfen kann. Der Score trifft nicht selbstständig eine Entscheidung. Mit Einwilligung des Kandidaten können Arbeitgeber in zufälligen Abständen Webcam-Fotos aufnehmen lassen.
So beugen wir KI-gestützter Täuschung vor · Integritätssignale
Nutzen Sie den Wert als Beleg
Betrachten Sie das Ergebnis als ein Signal, das von einem Menschen geprüft werden sollte, nicht als alleinige Entscheidungsgrundlage. Ergänzen Sie es durch eine Arbeitsprobe zu einem Analyseszenario auf Azure und ein strukturiertes Interview zu den Entscheidungen des Kandidaten. Lesen Sie, wie wir unsere Tests erstellen, oder vergleichen Sie verwandte Fähigkeiten mit Apache Spark for Data Engineers und Datenextraktion, -transformation und -laden (ETL).
Fragen für strukturierte Vorstellungsgespräche
Ein Team muss Lieferprotokolle zur späteren Analyse laden. Wie würden Sie auf Azure den passenden Ansatz für das Erfassen und Speichern der Daten wählen?
Achten Sie darauf, wie Kandidaten ihre Entscheidungen mit den Daten und deren späterer Verwendung verknüpfen.
Eine Pipeline liefert Daten, die noch nicht für Berichte geeignet sind. Wie würden Sie entscheiden, welche Daten transformiert und verarbeitet werden müssen?
Achten Sie auf eine schlüssige Erklärung, wie die Daten für die vorgesehene Analyse umgeformt werden.
Ein Analyseprozess ist langsam und teuer. Wie würden Sie untersuchen, was sich ändern lässt?
Achten Sie auf einen praktischen Ansatz zur Optimierung von Geschwindigkeit und Kosten und darauf, wie Kandidaten die Auswirkungen einschätzen würden.
Wie würden Sie entscheiden, wie Sie Erkenntnisse aus einer Reihe von Klinikbesuchsdatensätzen aufbereiten?
Achten Sie darauf, wie Kandidaten ihre Wahl der Berichtsform mit der Analyse verknüpfen, die sie vermitteln müssen.
Bewertung und Vergleichswerte verstehen
Fairness und angemessene Vorkehrungen
Die Szenarien spielen in neutralen Geschäftskontexten, etwa bei Einzelhandelsbestellungen, Sensormesswerten, Klinikbesuchen und Lieferprotokollen. Die Namen stammen aus unterschiedlichen kulturellen Hintergründen. Geldsymbole, Redewendungen und lokales Wissen werden vermieden. Die Fragen prüfen, wie Kandidaten das Verhalten der Dienste einschätzen, und nicht, ob sie sich an Preise, Kontingente oder Menüpfade erinnern. Das Englisch ist verständlich gehalten, damit der Test die Fähigkeiten und nicht die Lesegeschwindigkeit misst.
Sie können jedem Kandidaten als angemessene Anpassung mehr Zeit geben. Die Ergebnisse dienen der Prüfung durch eine Person, niemals einer automatischen Entscheidung.
Vorläufig: Die Zuverlässigkeit wird angegeben, sobald 200 Kandidaten den Test abgeschlossen haben.
Testdetails
Ein kurzer, zeitlich begrenzter Test zum praktischen Urteilsvermögen beim Aufbau von Analyselösungen auf Microsoft Azure. Kandidaten lesen kurze Szenarien, Pipeline-Einstellungen, SQL-Abfragen und Spark-Code und entscheiden dann, wie Daten geladen und gespeichert, umgeformt und in Berichten aufbereitet werden und wie sich die Verarbeitung schnell und kostengünstig halten lässt.
- Die Fragen sind auf Englisch.
- Es sind keine Hilfsmittel erforderlich.
- Jede Frage wird der Reihe nach einmal beantwortet. Ein Zurückgehen ist nicht möglich.
- 4 Übungsfragen, 3 Minuten, vor dem zeitlich begrenzten Test.
Microsoft Azure, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure Data Lake Storage, Azure Stream Analytics, Azure Event Hubs, Microsoft Power BI, Apache Spark, Apache Parquet sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber. HireValid ist weder mit ihnen verbunden noch werden sie von ihnen unterstützt.
Häufig gestellte Fragen
Wie sorgt Data Analytics in Azure für faire Szenarien?+
Die Szenarien spielen in neutralen Kontexten, etwa bei Einzelhandelsbestellungen, Sensormesswerten, Klinikbesuchen und Lieferprotokollen. Die Namen stammen aus unterschiedlichen kulturellen Hintergründen, und die Fragen vermeiden Geldsymbole, Redewendungen und lokales Wissen. Verständliches Englisch und Fragen zum Verhalten der Dienste lenken den Fokus auf das logische Denken statt auf Lesegeschwindigkeit oder das Erinnern von Preisen, Kontingenten und Menüpfaden.
Welche Hilfsmittel dürfen Kandidaten beim Test zur Datenanalyse in Azure verwenden?+
Hilfsmittel sind nicht erlaubt. Kandidaten beantworten 15 Multiple-Choice-Fragen in 10 Minuten und können nicht zu einer vorherigen Frage zurückkehren. Jede Frage enthält die nötigen Informationen auf dem Bildschirm, zum Beispiel eine Pipeline-Einstellung, eine SQL-Abfrage oder einen Ausschnitt aus Spark-Code. Der Test kann auf einem Smartphone oder Computer absolviert werden.
Können Kandidaten das Übungsset zu Data Analytics in Azure ausprobieren?+
Ja. Das Übungsset umfasst 4 Fragen und dauert 3 Minuten. So können Kandidaten das Frageformat kennenlernen, bevor sie den zeitlich begrenzten Einstellungstest absolvieren.
Für welche Rollen eignet sich der Test zur Datenanalyse in Azure?+
Der Test richtet sich an Datenanalysten, BI-Analysten und -Entwickler, Data Engineers, Analytics Engineers, Data Scientists und Cloud-Architekten mit mittlerem Erfahrungsniveau, die mit Analysediensten auf Azure arbeiten. Nutzen Sie das Ergebnis neben anderen Informationen zur Personalentscheidung als Grundlage für eine Prüfung durch einen Menschen.
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