Pandas-Test für die Personalauswahl
Erfahren Sie, wie Bewerbende pandas-Code für die tägliche Arbeit mit Tabellendaten lesen und schreiben.
- 12 Minuten
- 18 Fragen
- Mittelstufe
- Multiple Choice
- Fragen auf Englisch
- Nur Desktop
Die kurze Antwort
Der pandas-Test ist ein 12-minütiger Test zur praktischen Arbeit mit der pandas-Bibliothek für Python. Er misst, wie gut Bewerbende Code lesen und schreiben, um Tabellendaten auszuwählen, zu bereinigen, zusammenzuführen und zusammenzufassen. Nutzen Sie ihn für Analystenrollen mit Python, Positionen in Data Science und Data Engineering, Fachkräfte für maschinelles Lernen sowie Python-Entwicklerinnen und -Entwickler, die mit Tabellendaten arbeiten.
Was gemessen wird
Wie gut eine Person pandas-Code liest und schreibt, um Tabellendaten auszuwählen, zu bereinigen, zusammenzuführen und zusammenzufassen.
Auswählen und Indizieren
Bewerbende wählen Zeilen und Spalten aus kleinen DataFrames aus.
Daten bereinigen und umformen
Bewerbende bereinigen und transformieren Werte in Tabellendaten.
Zusammenführen und Verketten
Bewerbende verknüpfen Tabellen und führen Daten zusammen.
Gruppieren und zusammenfassen
Bewerbende erstellen gruppierte Zusammenfassungen aus Daten.
Frageformate
Multiple Choice
Die Kandidatin oder der Kandidat: Liest eine kurze Situation, Tabelle oder Aussage und wählt die richtige oder alle richtigen Antworten aus.
Sie sehen: Ob die kandidierende Person den Stoff gut genug kennt, um ihn anzuwenden, statt ihn nur wiederzuerkennen.
18 Fragen in 12 Minuten, die nacheinander angezeigt werden.
Passende Rollen für diesen Test
Analystenrollen mit Python, Positionen in Data Science und Data Engineering, Fachkräfte für maschinelles Lernen sowie Python-Entwicklerinnen und -Entwickler, die täglich mit Tabellendaten arbeiten.
Was der pandas-Test zeigen kann
Praktisches Lesen von Code
Finden Sie heraus, ob Bewerbende ermitteln können, was kurze pandas-Codeausschnitte zurückgeben, statt sich nur auf einen Lebenslauf oder eine Liste von Tools zu verlassen.
Abdeckung alltäglicher Datenaufgaben
Die 18 Multiple-Choice-Fragen behandeln das Auswählen, Bereinigen, Umwandeln, Verknüpfen und Zusammenfassen von Daten in kleinen DataFrames.
Ein gezielter erster Schritt
Nutzen Sie das Ergebnis des 12-minütigen Tests, um zu entscheiden, wo eine anschließende Arbeitsprobe oder ein Gespräch zusätzliche hilfreiche Erkenntnisse liefern könnte.
Ein einheitlicher Ausgangspunkt
Alle Bewerbenden sehen in sich geschlossene Codeausschnitte, in denen die Daten vollständig angezeigt werden. Die Fragen setzen daher keinen branchenspezifischen Datensatz voraus.
Was Sie für jede kandidierende Person erhalten
- Während des gesamten Tests im Test-Tab geblieben
- Keine eingefügten Antworten
- In gleichmäßigem Tempo beantwortet
Ergebnisse, Profile und Integritätssignale dienen Ihnen als Anhaltspunkte, die Sie zusammen mit einem Vorstellungsgespräch prüfen können. Sie führen niemals automatisch zu einer Entscheidung.
Wie der Test Integritätssignale berücksichtigt
Jede Person erhält eine andere Auswahl von Fragen aus umfangreichen Fragepools. Die Reihenfolge der Fragen und die Antwortoptionen werden gemischt, und der Browser zeigt jeweils eine Frage an. Die Zeitmessung läuft auf dem Server. Wird die Seite neu geladen, erscheint dieselbe Frage mit der verbleibenden Zeit. Bewerbende können den Fragetext weder kopieren noch markieren. Ein blockierter Kopierversuch wird in der Zeitleiste festgehalten. Der Test dauert 12 Minuten, und Bewerbende können nicht zu einer vorherigen Frage zurückkehren. HireValid erfasst Signale wie die Zeit außerhalb des Test-Tabs, eingefügte Antworten und Antworten, die schneller gegeben werden, als sich eine Frage lesen lässt. Arbeitgeber können diese Signale in einem Integrity Score und einer Zeitleiste mit Belegen überprüfen. Der Score entscheidet niemals allein. Mit Einwilligung der Bewerbenden kann der Arbeitgeber in zufälligen Abständen Webcam-Fotos aufnehmen lassen.
So beugen wir KI-gestützter Täuschung vor · Integritätssignale
Nutzen Sie den Wert als einen von mehreren Hinweisen
Betrachten Sie den Score als ein Signal, das eine Person überprüfen sollte, nicht als Einstellungsentscheidung. Ergänzen Sie ihn durch eine kurze Arbeitsprobe mit Tabellendaten und ein strukturiertes Interview dazu, wie die Person Daten auswählt, bereinigt, verknüpft und zusammenfasst. Richten Sie Arbeitsprobe und Interview auf für die Rolle relevante Aufgaben aus. Für einen umfassenderen Einblick in Daten-Workflows können Sie den Test mit dem ETL-Test oder SQL Coding: Querying vergleichen.
Fragen für strukturierte Vorstellungsgespräche
Erzählen Sie mir, wie Sie einen kleinen DataFrame überprüfen würden, bevor Sie Zeilen und Spalten für eine Analyse auswählen.
Achten Sie auf eine klare Abfolge von Prüfungen und darauf, ob die Person erklärt, wie sie bestätigen würde, dass die ausgewählten Daten den Anforderungen der Aufgabe entsprechen.
Beschreiben Sie, wie Sie Werte bereinigen und umwandeln würden, wenn ein Datensatz nicht das für eine Zusammenfassung benötigte Format hat.
Achten Sie auf einen praktischen Ansatz, um widersprüchliche Werte zu erkennen und das Ergebnis der Umwandlung zu überprüfen.
Erläutern Sie mir Schritt für Schritt, wie Sie für eine Aufgabe zwei Tabellen zusammenführen und eine gruppierte Zusammenfassung erstellen würden.
Achten Sie darauf, wie die Person beim Verknüpfen der Tabellen und Gruppieren der Daten vorgehen und prüfen würde, ob die Zusammenfassung die Frage beantwortet.
Bewertung und Vergleichswerte verstehen
Fairness und angemessene Vorkehrungen
Jede Frage besteht aus einem kurzen, in sich geschlossenen Codeausschnitt, in dem die Daten vollständig angezeigt werden. Kenntnisse einer bestimmten Branche oder eines bestimmten Datensatzes sind daher nicht erforderlich. Spaltennamen und Werte verwenden einfache englische Wörter, metrische Einheiten und Namen aus verschiedenen Kulturkreisen. Geldsymbole, Sport und Feiertage kommen nicht vor. Die Fragen entsprechen dem aktuellen Verhalten von pandas 2 und vermeiden Funktionen, die sich zwischen Versionen geändert haben oder Warnungen auslösen. Alle Bewerbenden dürfen Notizzettel verwenden.
Sie können jedem Kandidaten als angemessene Anpassung mehr Zeit geben. Die Ergebnisse dienen der Prüfung durch eine Person, niemals einer automatischen Entscheidung.
Vorläufig: Die Zuverlässigkeit wird angegeben, sobald 200 Bewerbende den Test abgeschlossen haben.
Testdetails
Ein zeitlich begrenzter Test zur praktischen Arbeit mit der pandas-Bibliothek für Python. Bewerbende lesen kurze Codeausschnitte, die mit kleinen DataFrames arbeiten, und ermitteln, was sie zurückgeben, oder wählen den Code aus, der eine beschriebene Aufgabe erledigt. Die Fragen behandeln die Auswahl von Zeilen und Spalten, das Bereinigen und Umwandeln von Werten, das Verknüpfen von Tabellen und gruppierte Zusammenfassungen.
- Die Fragen sind auf Englisch.
- Zulässige Hilfsmittel: Notizpapier.
- Jede Frage wird der Reihe nach einmal beantwortet. Ein Zurückgehen ist nicht möglich.
- 4 Übungsfragen, 4 Minuten, vor dem zeitlich begrenzten Test.
- Wird an einem Desktop- oder Laptop-Computer absolviert.
pandas, Python sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber. HireValid ist weder mit ihnen verbunden noch werden sie von ihnen unterstützt.
Häufig gestellte Fragen
Was misst der pandas-Test?+
Der Test misst praktische Fähigkeiten im Lesen und Schreiben von pandas-Code. Bewerbende lesen kurze Codeausschnitte, die mit kleinen DataFrames arbeiten, und ermitteln, was sie zurückgeben, oder wählen Code für eine beschriebene Aufgabe aus. Zu den Themen gehören die Auswahl von Zeilen und Spalten, das Bereinigen und Umwandeln von Werten, das Verknüpfen von Tabellen und gruppierte Zusammenfassungen.
Wie lange dauert der pandas-Test und welches Format hat er?+
Der Test umfasst 18 Multiple-Choice-Fragen und dauert 12 Minuten. Er ist auf Englisch, kann nur am Desktop absolviert werden und erlaubt es Bewerbenden nicht, zu früheren Fragen zurückzukehren. Notizzettel sind erlaubt. Ein separates Übungsset umfasst 4 Fragen und dauert 4 Minuten.
Für wen eignet sich der pandas-Test?+
Der Test ist für Analystenrollen mit Python, Positionen in Data Science und Data Engineering, Fachkräfte für maschinelles Lernen sowie Python-Entwicklerinnen und -Entwickler gedacht, die täglich mit Tabellendaten arbeiten. Im Mittelpunkt stehen pandas-Aufgaben wie das Auswählen, Bereinigen, Verknüpfen und Zusammenfassen von Daten.
Wie sollte ich das Ergebnis des pandas-Tests interpretieren?+
Nutzen Sie den Score als Anhaltspunkt, den eine Person zusammen mit einer passenden Arbeitsprobe und einem strukturierten Interview überprüfen sollte. Die Fragen verwenden kurze, in sich geschlossene Codeausschnitte, in denen die Daten vollständig angezeigt werden. Der Test entspricht dem aktuellen Verhalten von pandas 2 und vermeidet Funktionen, die sich zwischen Versionen geändert haben oder Warnungen auslösen.
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