NumPy-Einstellungstest
Prüfen Sie praktische NumPy-Kenntnisse mit kurzen Codefragen zu alltäglichen numerischen Datenaufgaben.
- 10 Minuten
- 16 Fragen
- Mittelstufe
- Multiple Choice
- Fragen auf Englisch
- Smartphone und Desktop
Die kurze Antwort
Der NumPy-Kenntnistest dauert 10 Minuten und umfasst 16 Fragen. Er richtet sich an Positionen auf mittlerem Niveau, bei denen in Python mit numerischen Daten gearbeitet wird. Multiple-Choice-Fragen prüfen das Erstellen und Bearbeiten von Arrays sowie die Auswahl grundlegender und fortgeschrittener integrierter Funktionen für Datenaufgaben. Der Test ist für Datenanalystinnen und Datenanalysten, Data Engineers, Machine-Learning- und KI-Engineers sowie verwandte Berufsgruppen konzipiert.
Was gemessen wird
NumPy-Arrays erstellen und bearbeiten sowie grundlegende und fortgeschrittene Funktionen für alltägliche Datenaufgaben einsetzen.
Arrays erstellen
Prüfen Sie, ob Bewerberinnen und Bewerber NumPy-Arrays für numerische Datenaufgaben erstellen können.
Arrays bearbeiten
Prüfen Sie, ob Bewerberinnen und Bewerber Arrays umformen und Werte daraus auswählen können.
Grundlegende integrierte Funktionen
Sehen Sie, wie Bewerberinnen und Bewerber grundlegende integrierte Funktionen für eine Datenaufgabe auswählen.
Fortgeschrittene integrierte Funktionen
Prüfen Sie anhand praktischer Szenarien, ob Bewerberinnen und Bewerber passende fortgeschrittene integrierte Funktionen auswählen.
Frageformate
Multiple Choice
Die Kandidatin oder der Kandidat: Liest eine kurze Situation, Tabelle oder Aussage und wählt die richtige oder alle richtigen Antworten aus.
Sie sehen: Ob die kandidierende Person den Stoff gut genug kennt, um ihn anzuwenden, statt ihn nur wiederzuerkennen.
16 Fragen in 10 Minuten, die nacheinander angezeigt werden.
Passende Rollen für diesen Test
Datenanalystinnen und Datenanalysten, Data Engineers, Machine-Learning- und KI-Engineers, Entwicklerinnen und Entwickler für Datenvisualisierung, Research-Software-Entwicklerinnen und -Entwickler sowie andere Berufsgruppen, die in Python mit numerischen Daten arbeiten.
Was der NumPy-Test zeigen kann
Praktisches Urteilsvermögen beim Programmieren erkennen
Die Fragen prüfen, was einige Zeilen Python-Code ausgeben oder welcher Ausdruck eine Datenaufgabe löst. So erhalten Sie zusätzliche Anhaltspunkte über den Lebenslauf hinaus.
Fair bei unterschiedlichen Setups
Die Fragen vermeiden Verhaltensweisen, die sich zwischen Betriebssystemen oder aktuellen NumPy-Versionen unterscheiden. So werden Bewerberinnen und Bewerber nicht als falsch bewertet, weil sich ihr eigenes Setup anders verhält.
Platz zum Nachvollziehen der Array-Form
Bewerberinnen und Bewerber dürfen Schmierpapier verwenden. So können sie beim Überlegen zu einer Umformung oder Auswahl die Form oder Werte eines Arrays von Hand nachvollziehen.
Was Sie für jede kandidierende Person erhalten
- Während des gesamten Tests im Test-Tab geblieben
- Keine eingefügten Antworten
- In gleichmäßigem Tempo beantwortet
Ergebnisse, Profile und Integritätssignale dienen Ihnen als Anhaltspunkte, die Sie zusammen mit einem Vorstellungsgespräch prüfen können. Sie führen niemals automatisch zu einer Entscheidung.
Integritätssignale des Tests zur Überprüfung
Jede Bewerberin und jeder Bewerber erhält eine andere Auswahl aus umfangreichen Fragenpools. Die Reihenfolge der Fragen und Antwortmöglichkeiten wird zufällig angeordnet. Im Browser wird jeweils eine Frage angezeigt; die Lösungsschlüssel bleiben auf den Servern von HireValid. Bewerberinnen und Bewerber können nicht zu vorherigen Fragen zurückkehren. Die Zeitmessung läuft auf dem Server. Beim Neuladen wird daher dieselbe Frage mit der verbleibenden Zeit angezeigt. Fragetext kann weder kopiert noch markiert werden; ein blockierter Kopierversuch wird in der Zeitleiste erfasst. Persönliche Einladungslinks laufen ab und ein abgeschlossener Test kann nicht wiederholt werden. HireValid erfasst Signale wie die Zeit außerhalb des Test-Tabs, eingefügte Antworten und Antworten, die schneller gegeben werden, als eine Frage gelesen werden kann. Diese werden in einem Integrity Score mit einer Zeitleiste der Hinweise zusammengefasst, die Sie überprüfen können. Das System trifft keine eigenständige Entscheidung. Mit Zustimmung der Bewerberin oder des Bewerbers können Sie zufällig aufgenommene Webcam-Fotos hinzufügen.
So beugen wir KI-gestützter Täuschung vor · Integritätssignale
Nutzen Sie das Ergebnis als einen von mehreren Anhaltspunkten
Bewerten Sie das NumPy-Ergebnis zusammen mit einer kurzen Arbeitsprobe und einem strukturierten Vorstellungsgespräch. Bitten Sie die Bewerberin oder den Bewerber für die Arbeitsprobe, ein Array zu erstellen, es umzuformen oder Werte auszuwählen und die Wahl einer integrierten Funktion für eine Datenaufgabe zu erklären. Besprechen Sie, inwiefern diese Arbeit für die Stelle relevant ist. Treffen Sie eine Einstellungsentscheidung nicht allein anhand des Testergebnisses. Für Positionen, bei denen auch mit DataFrames oder großen Datenmengen gearbeitet wird, finden Sie hier Tests zu Pandas und PySpark; für Datenpipelines siehe ETL.
Fragen für strukturierte Vorstellungsgespräche
Wie würden Sie ein Array für eine bestimmte Analyse umformen, und wie würden Sie das Ergebnis überprüfen?
Achten Sie auf eine klare Erklärung der gewünschten Form, der einzelnen Schritte und der Überprüfung des Ergebnisses.
Erzählen Sie mir von einer numerischen Datenaufgabe, bei der es wichtig war, bestimmte Array-Werte auszuwählen. Wie sind Sie dabei vorgegangen?
Achten Sie auf ein passendes Beispiel, eine Begründung für die gewählte Auswahlmethode und ein Verständnis der verarbeiteten Daten.
Angenommen, ein kurzer Python-Ausdruck liefert bei der Arbeit mit Messwerten ein unerwartetes Ergebnis. Wie würden Sie die Ursache untersuchen?
Achten Sie auf eine schrittweise Beschreibung, wie das Eingabearray, die Operation und die Ausgabe überprüft werden.
Bewertung und Vergleichswerte verstehen
Fairness und angemessene Vorkehrungen
Die Szenarien verwenden neutrale Daten wie Sensorwerte, Messwerte, Testergebnisse und Lagerbestände. Sie nutzen metrische Einheiten, enthalten keine Geldbeträge und erfordern kein lokales Wissen. Der Code folgt dem üblichen NumPy-Stil und verwendet einfache Variablennamen. Die Fragen vermeiden Verhaltensweisen, die sich zwischen Betriebssystemen oder aktuellen NumPy-Versionen unterscheiden. So werden Bewerberinnen und Bewerber nicht als falsch bewertet, weil sich ihr eigenes Setup anders verhält. Die Texte sind kurz gehalten, damit der Test NumPy-Kenntnisse statt Lesegeschwindigkeit auf Englisch misst.
Sie können jedem Kandidaten als angemessene Anpassung mehr Zeit geben. Die Ergebnisse dienen der Prüfung durch eine Person, niemals einer automatischen Entscheidung.
Vorläufig: Die Zuverlässigkeit wird angegeben, sobald 200 Bewerberinnen und Bewerber den Test abgeschlossen haben.
Testdetails
Ein kurzer, zeitlich begrenzter Test praktischer NumPy-Kenntnisse: Erstellen, Umformen und Auswählen von Arrays sowie die passende integrierte Funktion für eine Datenaufgabe. In den meisten Fragen sehen Sie einige Zeilen Python-Code oder ein kurzes Arbeitsszenario. Sie sollen angeben, was der Code ausgibt oder welcher Ausdruck die Aufgabe löst.
- Die Fragen sind auf Englisch.
- Zulässige Hilfsmittel: Notizpapier.
- Jede Frage wird der Reihe nach einmal beantwortet. Ein Zurückgehen ist nicht möglich.
- 4 Übungsfragen, 3 Minuten, vor dem zeitlich begrenzten Test.
NumPy, Python sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber. HireValid ist weder mit ihnen verbunden noch werden sie von ihnen unterstützt.
Häufig gestellte Fragen
Beeinflussen die NumPy-Version oder das Betriebssystem einer kandidierenden Person ihre Antworten?+
Nein. Die Fragen vermeiden Verhaltensweisen, die sich zwischen Betriebssystemen oder aktuellen NumPy-Versionen unterscheiden. Der Code folgt dem üblichen NumPy-Stil und verwendet einfache Variablennamen. Bewerberinnen und Bewerber werden nicht als falsch bewertet, weil sich ihr eigenes Setup anders verhält.
Wer sollte den NumPy-Test absolvieren?+
Der Test richtet sich an Positionen auf mittlerem Niveau, bei denen in Python mit numerischen Daten gearbeitet wird. Dazu gehören unter anderem Datenanalystinnen und Datenanalysten, Data Engineers, Machine-Learning- und KI-Engineers, Entwicklerinnen und Entwickler für Datenvisualisierung sowie Research-Software-Entwicklerinnen und -Entwickler. Setzen Sie ihn ein, wenn NumPy-Kenntnisse für die Stelle wichtig sind.
Was erwartet Bewerberinnen und Bewerber beim NumPy-Test?+
Der Test umfasst 16 Multiple-Choice-Fragen und dauert 10 Minuten. Bewerberinnen und Bewerber dürfen Schmierpapier verwenden. Die Testsprache ist Englisch. Die Texte sind jedoch kurz gehalten, und die Szenarien verwenden neutrale Daten wie Sensorwerte, Messwerte, Testergebnisse und Lagerbestände.
Können Bewerberinnen und Bewerber den NumPy-Test vorab ausprobieren?+
Ja. Der Übungssatz umfasst 4 Fragen und dauert 3 Minuten. So können Kandidatinnen und Kandidaten das Frageformat vor dem zeitlich begrenzten Test kennenlernen. Im Test selbst wird jede Frage der Reihe nach einmal beantwortet. Ein Zurückgehen ist nicht möglich.
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