AWS-Datenanalyse-Einstellungstest
Erfahren Sie, wie Bewerbende in praxisnahen Geschäftsszenarien AWS-Analyseabläufe auswählen und optimieren.
- 10 Minuten
- 15 Fragen
- Mittelstufe
- Multiple Choice
- Fragen auf Englisch
- Smartphone und Desktop
Die kurze Antwort
Der Test „Data Analytics in Amazon Web Services (AWS)“ ist ein Einstellungstest auf mittlerem Niveau, der das praktische Urteilsvermögen beim Aufbau und Betrieb von AWS-Analyse-Workloads bewertet. Er umfasst das Einlesen, Aufbereiten, Abfragen und Visualisieren von Daten sowie Entscheidungen, die sich auf Geschwindigkeit und Kosten von Workloads auswirken. Er eignet sich für Fachkräfte, die Daten auf AWS aufbereiten oder analysieren.
Was gemessen wird
Praktisches Urteilsvermögen bei der Auswahl und Verwendung von AWS-Services, um Daten-Workloads aufzunehmen, aufzubereiten, abzufragen, zu visualisieren und zu optimieren.
Datenaufnahme und Speicherung
Bewerbende wählen aus, wie sie Daten in AWS-Workloads einbringen und wo sie diese speichern.
Transformation und Verarbeitung
Die Fragen behandeln die Bereinigung und Umstrukturierung von Daten für Analyseaufgaben.
Analyse und Visualisierung
Bewerbende wählen aus, wie sie Daten abfragen und Ergebnisse in Diagrammen darstellen.
Leistung und Kosten
In den Szenarien geht es darum, wie Entscheidungen Workloads beschleunigen und die Menge der gespeicherten, durchsuchten oder verarbeiteten Daten verringern können.
Frageformate
Multiple Choice
Die Kandidatin oder der Kandidat: Liest eine kurze Situation, Tabelle oder Aussage und wählt die richtige oder alle richtigen Antworten aus.
Sie sehen: Ob die kandidierende Person den Stoff gut genug kennt, um ihn anzuwenden, statt ihn nur wiederzuerkennen.
15 Fragen in 10 Minuten, die nacheinander angezeigt werden.
Passende Rollen für diesen Test
Datenanalystinnen und -analysten, Data Engineers, Business-Intelligence-Entwicklerinnen und -Entwickler, Analytics Engineers, Data Scientists und andere Fachkräfte, die Daten auf AWS aufbereiten oder analysieren.
Was dieser Test zeigen kann
Urteilsvermögen bei realistischen Datenflüssen
Kleine Tabellen mit Dateien, Jobs, Abfragen oder Einstellungen zeigen, wie Bewerbende einen Ansatz für den beschriebenen AWS-Workload auswählen.
Kostenabwägungen ohne Preislisten
In Kostenszenarien wird die Menge der gespeicherten, durchsuchten oder verarbeiteten Daten verglichen. So können Sie beurteilen, wie Bewerbende Entscheidungen zu Workloads abwägen.
Einfache, neutrale Szenarien
Bestellungen, Sensormesswerte, Webereignisse und Support-Tickets enthalten keine regionsspezifischen Details oder Währungssymbole. So bleibt der Fokus auf den AWS-Kenntnissen.
Was Sie für jede kandidierende Person erhalten
- Während des gesamten Tests im Test-Tab geblieben
- Keine eingefügten Antworten
- In gleichmäßigem Tempo beantwortet
Ergebnisse, Profile und Integritätssignale dienen Ihnen als Anhaltspunkte, die Sie zusammen mit einem Vorstellungsgespräch prüfen können. Sie führen niemals automatisch zu einer Entscheidung.
So läuft der Test ab
Jede bewerbende Person erhält einen anderen Fragensatz aus umfangreichen Fragenpools. Die 15 Multiple-Choice-Fragen erscheinen einzeln und in unterschiedlicher Reihenfolge. Die Antwortmöglichkeiten werden gemischt. Der 10-Minuten-Timer läuft auf dem Server. Wird die Seite neu geladen, erscheint dieselbe Frage wieder und die verbleibende Zeit läuft weiter. Bewerbende können nicht zu vorherigen Fragen zurückkehren. Der Fragentext kann weder kopiert noch markiert werden; blockierte Kopierversuche werden protokolliert. HireValid erfasst Signale wie die Zeit außerhalb des Test-Tabs, eingefügte Antworten und Antworten, die schneller gegeben werden, als sich eine Frage lesen lässt. Ein Integrity Score und eine Zeitleiste mit Belegen stehen Arbeitgebern zur Prüfung zur Verfügung. Beides trifft keine Entscheidung. Mit Zustimmung der bewerbenden Person können Arbeitgeber nach dem Zufallsprinzip Webcam-Fotos aufnehmen lassen.
So beugen wir KI-gestützter Täuschung vor · Integritätssignale
Nutzen Sie den Wert als eines von mehreren Signalen
Betrachten Sie den Wert zusammen mit einer Arbeitsprobe und einem strukturierten Vorstellungsgespräch. Verwenden Sie ihn nicht als alleinige Entscheidungsgrundlage. Lassen Sie Bewerbende eine passende Datenaufgabe bearbeiten und besprechen Sie anschließend ihre Entscheidungen im Vergleich zu den Szenarien in diesem Test. Weitere passende Tests finden Sie zu Snowflake, Tableau und Power BI.
Fragen für strukturierte Vorstellungsgespräche
Erklären Sie mir, wie Sie entscheiden würden, wo eingehende Webereignisse gespeichert werden, bevor Sie sie abfragen.
Achten Sie darauf, wie die bewerbende Person die Daten und deren vorgesehenen Verwendungszweck mit der Wahl des Speicherorts verknüpft.
Erläutern Sie mir Schritt für Schritt, wie Sie eine Analyseabfrage untersuchen würden, die mehr Daten durchsucht als nötig.
Achten Sie auf einen klaren Ansatz zur Untersuchung der Abfrage und der verwendeten Daten sowie auf eine nachvollziehbare Abwägung praktischer Änderungen.
Beschreiben Sie eine Situation, in der Sie Daten umstrukturiert haben, um eine geschäftliche Frage zu beantworten. Welche Abwägungen haben Sie dabei getroffen?
Achten Sie auf eine konkrete Beschreibung der Datenaufbereitung und darauf, ob erklärt wird, warum der gewählte Ansatz zur Aufgabe passte.
Bewertung und Vergleichswerte verstehen
Fairness und angemessene Vorkehrungen
In den Szenarien werden neutrale Geschäftsdaten wie Bestellungen, Sensormesswerte, Webereignisse und Support-Tickets verwendet. Sie enthalten keine Währungssymbole, Preise oder regionsspezifischen Details. Bei Kostenfragen werden Optionen anhand der Menge der gespeicherten, durchsuchten oder verarbeiteten Daten verglichen, nicht anhand von Preislisten. Die Services werden mit ihren aktuellen Namen und ihrem derzeitigen Verhalten beschrieben. Namen und Rahmenbedingungen variieren je nach Hintergrund. Die Sprache ist einfach gehalten, damit die Fragen AWS-Kenntnisse statt Englischkenntnisse prüfen.
Sie können jedem Kandidaten als angemessene Anpassung mehr Zeit geben. Die Ergebnisse dienen der Prüfung durch eine Person, niemals einer automatischen Entscheidung.
Vorläufig: Die Zuverlässigkeit wird angegeben, sobald 200 Bewerbende den Test abgeschlossen haben.
Testdetails
Kurze Szenariofragen zum Aufbau und Betrieb von Analyse-Workloads auf Amazon Web Services auf mittlerem Niveau. Bewerbende wählen aus, wie sie Daten einlesen und speichern, bereinigen und umstrukturieren, abfragen und in Diagrammen darstellen sowie die Verarbeitung schneller und kostengünstiger gestalten. Viele Fragen enthalten eine kleine Tabelle mit Dateien, Jobs, Abfragen oder Einstellungen und fragen, welche Option zur beschriebenen Situation passt.
- Die Fragen sind auf Englisch.
- Es sind keine Hilfsmittel erforderlich.
- Jede Frage wird der Reihe nach einmal beantwortet. Ein Zurückgehen ist nicht möglich.
- 4 Übungsfragen, 5 Minuten, vor dem zeitlich begrenzten Test.
Amazon Web Services, Amazon S3, Amazon Kinesis, Amazon Data Firehose, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon QuickSight, Apache Parquet sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber. HireValid ist weder mit ihnen verbunden noch werden sie von ihnen unterstützt.
Häufig gestellte Fragen
Wie wird beim Test „Data Analytics in Amazon Web Services“ auf Fairness geachtet?+
In den Szenarien werden neutrale Geschäftsdaten wie Bestellungen, Sensormesswerte, Webereignisse und Support-Tickets verwendet. Bei Kostenentscheidungen wird die Menge der gespeicherten, durchsuchten oder verarbeiteten Daten verglichen, nicht anhand von Preislisten. Eine einfache Sprache und abwechslungsreiche Namen und Rahmenbedingungen sorgen dafür, dass der Fokus auf den AWS-Kenntnissen liegt.
Dürfen Bewerbende beim Test „Data Analytics in Amazon Web Services“ Hilfsmittel verwenden?+
Hilfsmittel sind nicht erlaubt. Bewerbende stützen sich auf ihre eigenen praktischen AWS-Kenntnisse, um zu entscheiden, wie die in den Szenarien beschriebenen Daten-Workloads aufgenommen, aufbereitet, abgefragt, visualisiert und optimiert werden.
Welche Übungsmöglichkeiten gibt es für den Test zu Datenanalyse in Amazon Web Services?+
Bewerbende können einen Übungssatz mit 4 Fragen und einem Zeitlimit von 5 Minuten ausprobieren. Der bewertete Test umfasst 15 Fragen und dauert 10 Minuten. Mit dem Übungssatz können sich Bewerbende mit dem Ablauf der Fragen vertraut machen.
Für welche Rollen und welches Erfahrungsniveau eignet sich der Test zu Datenanalyse in Amazon Web Services?+
Dieser Test auf mittlerem Niveau eignet sich für Datenanalystinnen und -analysten, Data Engineers, Business-Intelligence-Entwicklerinnen und -Entwickler, Analytics Engineers, Data Scientists und andere Fachkräfte, die Daten auf AWS aufbereiten oder analysieren.
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