Einstellungstest zur Datenanalyse auf Google Cloud Platform (GCP)
Sehen Sie, wie Kandidaten bei verschiedenen Daten-Workflows auf Google Cloud praktische Entscheidungen treffen.
- 10 Minuten
- 15 Fragen
- Mittelstufe
- Multiple Choice
- Fragen auf Englisch
- Smartphone und Desktop
Die kurze Antwort
Der Test zur Datenanalyse auf Google Cloud Platform ist ein Einstellungstest auf mittlerem Niveau für Personen, die Daten auf Google Cloud abfragen, laden oder modellieren. Die Multiple-Choice-Szenarien bewerten das praktische Urteilsvermögen beim Laden und Speichern von Daten, beim Interpretieren von BigQuery-Abfragen oder Pipeline-Schritten, beim Erstellen von Berichten in Looker Studio und beim Optimieren von Datenaufgaben hinsichtlich Geschwindigkeit und Kosten.
Was gemessen wird
Praktisches Urteilsvermögen beim Laden und Aufbereiten von Daten, beim Erstellen von Berichten und beim Optimieren von Datenaufgaben auf Google Cloud.
Datenaufnahme und Speicherung
Kandidaten entscheiden, wie Daten in Google Cloud geladen und gespeichert werden sollten.
Transformation und Verarbeitung
Kandidaten interpretieren die Ergebnisse einer BigQuery-Abfrage oder eines Pipeline-Schritts.
Analyse und Visualisierung
Kandidaten wählen aus, wie sie Ergebnisse in Looker Studio darstellen.
Leistung und Kosten
Kandidaten nutzen Abfragedetails oder Jobstatistiken, um Analyseaufgaben schneller und kostengünstiger zu erledigen.
Frageformate
Multiple Choice
Die Kandidatin oder der Kandidat: Liest eine kurze Situation, Tabelle oder Aussage und wählt die richtige oder alle richtigen Antworten aus.
Sie sehen: Ob die kandidierende Person den Stoff gut genug kennt, um ihn anzuwenden, statt ihn nur wiederzuerkennen.
15 Fragen in 10 Minuten, die nacheinander angezeigt werden.
Passende Rollen für diesen Test
Für alle, die Daten auf Google Cloud abfragen, laden oder modellieren: Reporting- und Datenanalysten, Analytics Engineers, Data Engineers, Business-Intelligence-Entwickler, Data-Science-Fachkräfte, die ihre Daten selbst aufbereiten, sowie Architekten, die Cloud-Datenplattformen entwerfen.
Einblicke in praktische Entscheidungen zur Datenarbeit
Mehr als nur Toolkenntnisse beurteilen
Kleine Tabellen, SQL-Abfragen und Jobstatistiken liefern Kandidaten konkrete Informationen zur Interpretation. So können Sie beurteilen, wie sie bei Aufgaben mit Google Cloud vorgehen.
Berichtsentscheidungen prüfen
Szenarien zu Looker Studio zeigen, wie Kandidaten entscheiden, Ergebnisse darzustellen. So erhalten Sie zusätzliche Anhaltspunkte über die im Lebenslauf aufgeführten Analysetools hinaus.
Kosten und Leistung gegeneinander abwägen
Die Fragen fordern Kandidaten auf, anhand der bereitgestellten Informationen zu entscheiden, wie Abfragen schneller und kostengünstiger werden können, ohne sich auf eine bestimmte Konsolenansicht zu stützen.
Was Sie für jede kandidierende Person erhalten
- Während des gesamten Tests im Test-Tab geblieben
- Keine eingefügten Antworten
- In gleichmäßigem Tempo beantwortet
Ergebnisse, Profile und Integritätssignale dienen Ihnen als Anhaltspunkte, die Sie zusammen mit einem Vorstellungsgespräch prüfen können. Sie führen niemals automatisch zu einer Entscheidung.
Testkontrollen und Prüfsignale
Jeder Kandidat erhält eine andere Zusammenstellung von Fragen aus umfangreichen Fragenpools. Die Reihenfolge der Fragen ist unterschiedlich, und die Antwortoptionen werden gemischt. Im Browser wird jeweils eine Frage angezeigt. Die Lösungsschlüssel bleiben auf den Servern von HireValid. Der 10-Minuten-Timer läuft auf dem Server. Beim Neuladen wird dieselbe Frage mit der verbleibenden Zeit angezeigt. Kandidaten können nicht zu vorherigen Fragen zurückkehren. Der Fragetext kann weder kopiert noch markiert werden. Ein blockierter Kopierversuch wird in der Zeitleiste vermerkt. HireValid erfasst Signale wie die Zeit außerhalb des Test-Tabs, eingefügte Antworten und Antworten, die schneller gegeben werden, als eine Frage gelesen werden kann. Der Integrity Score und die Zeitleiste mit den erfassten Hinweisen sind für die Prüfung durch den Arbeitgeber gedacht. Keines von beiden entscheidet eigenständig. Mit Einwilligung der Kandidaten können zufällige Webcam-Fotos hinzugefügt werden.
So beugen wir KI-gestützter Täuschung vor · Integritätssignale
Das Ergebnis als einen Anhaltspunkt nutzen
Prüfen Sie das Ergebnis zusammen mit einer Arbeitsprobe, die zur Rolle passt, etwa dem Laden eines kleinen Datensatzes oder der Erklärung eines Abfrageergebnisses. Nutzen Sie ein strukturiertes Vorstellungsgespräch, um die Entscheidungen des Kandidaten näher zu beleuchten. Das Ergebnis ist ein Anhaltspunkt für die Prüfung durch eine Person, keine Bestehensgrenze und keine Einstellungsentscheidung. Vergleichen Sie auch verwandte Tests zu Snowflake, Tableau oder Power BI.
Fragen für strukturierte Vorstellungsgespräche
Erklären Sie mir, wie Sie entscheiden würden, wo neue Webereignisse in Google Cloud geladen und gespeichert werden sollen.
Achten Sie darauf, wie die Person den Verwendungszweck der Daten klärt und eine praktikable Entscheidung zum Laden und Speichern erklärt.
Führen Sie mich durch, wie Sie überprüfen würden, welche Ergebnisse eine BigQuery-Abfrage oder ein Pipeline-Schritt geliefert hat.
Achten Sie darauf, ob die Person die Abfrage oder Ausgabe klar interpretiert und erklärt, wie sie das Ergebnis überprüfen würde.
Beschreiben Sie eine Änderung, die Sie nach der Prüfung von Jobstatistiken zu einer langsamen, kostspieligen Abfrage in Betracht ziehen würden.
Achten Sie auf eine gut begründete Optimierungsentscheidung, die sich auf die Statistiken und die geplante Analyse bezieht.
Bewertung und Vergleichswerte verstehen
Fairness und angemessene Vorkehrungen
Die Szenarien verwenden neutrale Geschäftsdaten wie Bestellungen, Sensormesswerte, Webereignisse und Support-Tickets. Es gibt keine Währungssymbole, und regionale Kenntnisse sind nicht erforderlich. Die Fragen beziehen sich auf stabiles, dokumentiertes Verhalten und nicht auf Preise oder Funktionen, die sich noch in der Preview befinden. Alle Tabellen, Abfragen oder Statistiken, die für eine Frage benötigt werden, sind darin enthalten. Es ist also nicht nötig, sich an eine bestimmte Konsolenansicht zu erinnern.
Sie können jedem Kandidaten als angemessene Anpassung mehr Zeit geben. Die Ergebnisse dienen der Prüfung durch eine Person, niemals einer automatischen Entscheidung.
Vorläufig: Angaben zur Zuverlässigkeit werden veröffentlicht, sobald 200 Kandidaten den Test abgeschlossen haben.
Testdetails
Szenariofragen zur Datenanalyse auf mittlerem Niveau mit Google Cloud. Kandidaten entscheiden, wie Daten geladen und gespeichert werden sollten, interpretieren die Ergebnisse einer BigQuery-Abfrage oder eines Pipeline-Schritts, wählen die passende Darstellung für Ergebnisse in Looker Studio und entscheiden, wie Abfragen schneller und kostengünstiger werden können. Viele Fragen enthalten eine kleine Tabelle, eine kurze SQL-Abfrage oder Jobstatistiken als Grundlage.
- Die Fragen sind auf Englisch.
- Es sind keine Hilfsmittel erforderlich.
- Jede Frage wird der Reihe nach einmal beantwortet. Ein Zurückgehen ist nicht möglich.
- 4 Übungsfragen, 4 Minuten, vor dem zeitlich begrenzten Test.
Google Cloud Platform, Google Cloud, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Dataform, Cloud Composer, Looker Studio sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber. HireValid ist weder mit ihnen verbunden noch werden sie von ihnen unterstützt.
Häufig gestellte Fragen
Wer sollte den Test zu Datenanalyse in Google Cloud Platform absolvieren?+
Der Test eignet sich für Aufgaben auf mittlerem Niveau von Reporting- und Datenanalysten, Analytics Engineers, Data Engineers, Business-Intelligence-Entwicklern, Data-Science-Fachkräften, die ihre Daten selbst aufbereiten, sowie Architekten, die Cloud-Datenplattformen entwerfen. Er passt zu Rollen, in denen Daten auf Google Cloud abgefragt, geladen oder modelliert werden.
Was macht die Szenarien im Test zu Datenanalyse in Google Cloud Platform fair?+
Die Szenarien verwenden neutrale Geschäftsdaten wie Bestellungen, Sensormesswerte, Webereignisse und Support-Tickets. Regionale Kenntnisse sind nicht erforderlich. Tabellen, Abfragen oder Statistiken, die für eine Frage benötigt werden, sind darin enthalten. Es ist nicht nötig, sich an eine Konsolenansicht zu erinnern.
Geht es im Test zur Datenanalyse auf Google Cloud Platform (GCP) um Preise oder Preview-Funktionen?+
Nein. Die Fragen beziehen sich auf stabiles, dokumentiertes Verhalten und nicht auf Preise oder Funktionen, die sich noch in der Preview befinden. Kandidaten, die wissen, wie BigQuery und die Pipeline-Dienste funktionieren, werden daher nicht von einer kürzlich erfolgten Preisänderung überrascht. Hilfsmittel sind nicht erlaubt, und Kandidaten können nicht zu einer vorherigen Frage zurückkehren.
Können Kandidaten den Test zur Datenanalyse auf Google Cloud Platform vorher ausprobieren?+
Ja. Der Übungssatz umfasst vier Fragen und dauert vier Minuten. So können Sie sich vor dem bewerteten Test mit dem Multiple-Choice-Frageformat vertraut machen. Für einen weiteren Vergleich im Bereich Datenarbeit siehe [Extraktion, Transformation und Laden (ETL)](/tests/role-specific-skills/data-extraction-transformation-and-loading-etl).
Ähnliche Tests
Datenanalyse in Amazon Web Services (AWS)
10 Minuten, Softwarekenntnisse
EntdeckenSnowflake
10 Minuten, Softwarekenntnisse
EntdeckenDatenanalyse in Excel
10 Minuten, Softwarekenntnisse
EntdeckenTableau
10 Minuten, Softwarekenntnisse
EntdeckenPower BI
10 Minuten, Softwarekenntnisse
EntdeckenApache Spark für Data Engineers
10 Minuten, Programmierfähigkeiten
EntdeckenNutzen Sie den Test Datenanalyse in Google Cloud Platform (GCP) bei Ihrer nächsten Einstellung
Der Tarif Free umfasst 5 wichtige Tests; kostenpflichtige Tarife umfassen den Vollständige Testbibliothek.