Teste de estatística e probabilidade para contratação
Veja como os candidatos raciocinam sobre as evidências estatísticas por trás da análise de dados do dia a dia.
- 10 minutos
- 15 perguntas
- Intermediário
- Múltipla escolha
- Perguntas em inglês (inglês)
- Celular e computador
A resposta curta
O teste de fundamentos de estatística e probabilidade avalia o conhecimento prático de estatística descritiva, probabilidade, amostragem e estimativas, além de inferência estatística. Os candidatos resumem dados de gráficos e tabelas, trabalham com variáveis aleatórias e interpretam testes de hipóteses e intervalos de confiança. O teste foi desenvolvido para analistas de dados, cientistas de dados, analistas de negócios e financeiros de nível intermediário, além de outros profissionais que trabalham com dados.
O que mede
Conhecimento prático de estatística descritiva, probabilidade, amostragem e estimação, e inferência estatística.
Estatística descritiva
Os candidatos resumem dados apresentados em gráficos e tabelas.
Probabilidade e variáveis aleatórias
Os candidatos raciocinam sobre probabilidades e variáveis aleatórias.
Amostragem e estimativas
Os candidatos avaliam como as amostras são coletadas e o que podem estimar.
Estatística inferencial
Os candidatos interpretam resultados de testes de hipóteses e intervalos de confiança.
Formatos de pergunta
Múltipla escolha
A pessoa candidata: Lê uma situação, tabela ou afirmação curta e escolhe a resposta correta ou todas as respostas corretas.
Você verá: Se o candidato conhece o conteúdo o suficiente para aplicá-lo, e não apenas reconhecê-lo.
15 questões em 10 minutos, apresentadas uma de cada vez.
Funções para as quais este teste é indicado
Analistas de dados, cientistas de dados, analistas de negócios e financeiros, engenheiros de machine learning e profissionais de software ou banco de dados que trabalham com dados e precisam raciocinar sobre eles estatisticamente.
Evidências para contratação na área de dados
Avalie o raciocínio com gráficos e tabelas
As questões mostram como os candidatos sintetizam informações apresentadas em gráficos e tabelas, algo que talvez não apareça no currículo.
Avalie a interpretação, não apenas os cálculos
As questões sobre testes de hipóteses e intervalos de confiança mostram como os candidatos interpretam resultados estatísticos.
Torne a avaliação acessível
Todos os candidatos podem usar a calculadora na tela e papel para rascunho. Os gráficos identificam barras, pontos e eixos com texto, para que as respostas não dependam da distinção entre cores.
O que você recebe para cada candidato
- Permaneceu na aba do teste durante todo o teste
- Sem respostas copiadas e coladas
- Respondeu em ritmo constante
Pontuações, perfis e sinais de integridade são evidências para você analisar junto com uma entrevista, nunca uma decisão automática.
Sinais de integridade do teste para análise
Cada candidato recebe um conjunto diferente de questões, em uma ordem diferente e com as alternativas embaralhadas. O navegador recebe uma questão por vez, e o gabarito fica nos servidores da HireValid. A contagem do tempo é feita no servidor. Assim, se a página for recarregada, a mesma questão será exibida, com apenas o tempo restante. Não é possível copiar nem selecionar o texto das questões, e uma tentativa de cópia bloqueada é registrada. A HireValid pode registrar sinais como o tempo fora da aba do teste, textos colados nas respostas e respostas dadas mais rápido do que seria possível ler uma questão. Um Integrity Score e uma linha do tempo de evidências resumem esses sinais para análise do empregador; eles não tomam decisões. Com o consentimento do candidato, o empregador pode adicionar fotos da webcam em momentos aleatórios. Consulte nosso guia de contratação centrada no candidato.
Como evitamos fraudes com IA · Sinais de integridade
Use a pontuação como uma das evidências
Analise a pontuação junto com uma amostra de trabalho relevante e uma entrevista estruturada. Por exemplo, peça aos candidatos que interpretem dados e expliquem seu raciocínio. Depois, converse sobre como a abordagem deles se relaciona com a síntese de gráficos, a amostragem ou a inferência. A pontuação deve contribuir para a análise de uma pessoa, não decidir o resultado da contratação. Consulte nosso guia de testes pré-contratação e compare este teste com Data Science ou Data-Driven Decision Making.
Perguntas para entrevistas estruturadas
Conte sobre uma situação em que você resumiu dados para embasar uma decisão.
Observe como a pessoa escolheu o que apresentar e explicou o resultado.
Como você decidiria se uma amostra de pesquisa pode embasar uma estimativa?
Observe se a pessoa considera como a amostra foi coletada e o que ela representa.
Explique passo a passo como você interpretaria um intervalo de confiança em um relatório de dados.
Observe se a pessoa interpreta claramente o resultado e seus limites.
Conte sobre uma situação em que uma estimativa de probabilidade influenciou sua próxima decisão.
Observe como a pessoa usou a estimativa para raciocinar sobre um resultado incerto.
Entenda as pontuações e os parâmetros de comparação
Equidade e adaptações
As questões usam contextos neutros, como linhas de produção, visitas a sites, tempos de espera em clínicas e respostas a pesquisas. Não incluem símbolos monetários, esportes, expressões idiomáticas nem conhecimentos locais. Usam unidades métricas e nomes de diversas origens. A notação é explicada sempre que aparece, e todos os valores de tabelas estatísticas necessários são apresentados na própria questão. Todos os candidatos podem usar a calculadora na tela e papel para rascunho. Os gráficos identificam cada barra, ponto e eixo com texto, para que nenhuma resposta dependa da distinção entre cores.
Você pode oferecer tempo extra a qualquer candidato como uma adaptação. Os resultados são evidências para uma pessoa analisar, nunca uma decisão automática.
Provisório: a confiabilidade será informada quando 200 candidatos tiverem concluído o teste.
Detalhes do teste
Um teste curto e cronometrado de estatística e probabilidade, fundamentos da análise de dados do dia a dia. Os candidatos resumem dados de gráficos e tabelas, trabalham com probabilidades e variáveis aleatórias, avaliam como as amostras são coletadas e o que podem estimar, e interpretam resultados de testes de hipóteses e intervalos de confiança. Cada questão tem limite de 40 segundos.
- As perguntas estão em inglês.
- Recursos permitidos: Uma calculadora, Papel para rascunho.
- Cada pergunta é respondida uma única vez, em ordem, sem poder voltar.
- 4 questões para praticar, 4 minutos, antes do teste cronometrado.
Perguntas frequentes
Quais cargos são adequados para o teste de fundamentos de estatística e probabilidade?+
É voltado a analistas de dados, cientistas de dados, analistas de negócios e financeiros, engenheiros de machine learning e profissionais de software ou banco de dados de nível intermediário que trabalham com dados. Avalia o raciocínio sobre probabilidade, amostragem e estimativas, além de inferência estatística.
O que faz parte do conjunto de questões de prática do teste de fundamentos de estatística e probabilidade?+
O conjunto de prática tem quatro questões de múltipla escolha e leva quatro minutos. O teste tem 15 questões para responder em 10 minutos, com limite de 40 segundos por questão. As questões incluem a síntese de gráficos e tabelas e a interpretação de resultados estatísticos.
Os candidatos podem usar recursos de apoio no teste de fundamentos de estatística e probabilidade?+
Sim. Os candidatos podem usar uma calculadora na tela e papel para rascunho. A notação é explicada quando aparece, e os valores necessários de tabelas estatísticas são fornecidos na questão. As questões abordam cálculos e interpretação, incluindo probabilidade e intervalos de confiança.
Como o teste de fundamentos de estatística e probabilidade considera a acessibilidade?+
As questões usam contextos neutros, unidades métricas e nomes de diversas origens. Os gráficos identificam cada barra, ponto e eixo com texto, sem exigir a distinção entre cores. As questões abordam resumos de dados, amostragem e inferência estatística sem depender de conhecimentos locais ou expressões idiomáticas.
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