第75百分位。
答对了 75%？
它们回答的是不同的问题。在使用分数做出招聘决定之前，请先了解两者的区别。
百分位
高于这一假设参照群体中的 75%。
100 个点中有 75 个点高亮显示，用于说明相对位置。这并不意味着答对了 75% 的题目。
要求查看对方的护照。
提供基准数据时，应附上足够的信息，说明其来源。
- 参照人群
- 正在比较哪些人？
- 样本量
- 常模数据有多少？
- 测试与常模版本
- 采用哪种测评和评分规则？
- 局限性
- 在哪些情况下不应使用这种比较？
先看证据，再求精确。
HireValid 计划在条件允许时使用试点数据和适用的 Intellect Council 参考数据。本网站尚未提供已完成的效度研究或实际常模样本。上方的探索工具仅供学习参考。
我们如何处理相关证据评分方法与审慎解读
百分位数是什么意思？
百分位数表示一个人在参照群体中的相对位置。例如，处于第 75 百分位的候选人，得分高于该记录在案群体中 75% 的成员。这并不表示他们答对了 75% 的题目，也不表示他们有 75% 的概率胜任这份工作。
只有在测试版本、评分规则和参照群体都适当的情况下，才比较测试结果。如果没有对应的常模群体，分数所呈现的精确程度可能超出证据所能支持的范围。
由 Intellect Council 进行基准评估
HireValid 计划在可行时使用试点数据和适用的 Intellect Council 参考数据。本网站尚未提供实际常模样本量或验证结果。该背书说明的是预期合作关系，并不能证明常模研究已经完成。
发布百分位报告前，团队需要记录样本的招募方式、代表性、样本量，以及各常模组的局限性。初期常模应明确标注，并在积累到适当的数据后更新。
原始结果如何评分？
评分采用经典测验理论，依据答题正确情况、题目难度和区分度计算。换算分可概括测试表现。综合测评得分可能会按明确的权重合并多项测试结果。
写作任务需要明确的评分标准，并由人工审核 AI 辅助生成的分数。雇主应能查看评分依据，而不是只收到一个没有解释的分数。
怎样的基准才算负责任？
选择适合你所要回答的问题的参照群体。与广泛的在职人群进行比较，不同于与特定职位的申请者进行比较。两者都不应被视为通用的及格线。
定期查看各题表现和群体差异。请在报告中保留常模版本，以免后续更新在不知情的情况下改变早期招聘决策的含义。