防 AI 作弊：HireValid 如何让招聘测试抵御 AI 作弊

为什么应对 AI 作弊不能只靠检测工具

如今，想借助 AI 的候选人有比以往更多选择。通用聊天机器人几秒钟内就能回答粘贴进去的问题。桌面助手可以读取屏幕或收听通话，并在小窗口中建议答案；其中一款工具 Cluely 将自己描述为“屏幕共享时不可见”。有些工具直接面向面试和招聘测试进行推广。我们的雇主 AI 面试作弊工具指南梳理了主要类别。

这类工具每个月都在变化，因此只靠识别工具来应对，总会落后一代。要更好地防范 AI 作弊，应从测试本身着手。如果每位候选人的题目都不同，每次只显示一道题，时限紧凑且无法通过重新加载页面重置，并且题目不能复制，那么借助外部工具作答就会变得缓慢、麻烦，而且更容易被发现。这正是每项 HireValid 测试背后的设计理念，也是我们称其为能够抵御 AI 作弊的测试的原因。

预防是第一层，但不是唯一一层。防范 AI 作弊的证据会向雇主展示每次作答过程中发生的情况，最终判断始终由人作出。本页其余部分将介绍各层措施背后的具体检查。

第一层：让AI难以协助答题的测试设计

每位候选人拿到的测试都不一样。 每项测试的问题都来自大型题库，题库规模至少是单次测试题量的 3 倍，认知能力测试则为 5 倍，因此两位候选人很少会看到相同的一组题目。我们如何设计测试介绍了每个题库的编写和审核流程。每次作答时，问题顺序都不一样，选项也会随机排列。

一次只显示一道题，不给人可拿走的答案。 浏览器每次只接收一道题，这道题由服务器根据允许显示的字段重新生成。答案、评分标准、编程题的隐藏测试用例和表格任务的解答都不会离开我们的服务器。自动化泄漏检测套件会逐一检查候选人的回答，确认其中不含这些内容。候选人不能返回之前的问题。

计时器无法由候选人重置。 计时由服务器控制。推理题各自设有时限，通常为 45 到 90 秒。这个时间足够具备相关能力的人作答，却不足以把题目粘贴到聊天机器人中再查看回复。重新加载页面后会回到同一道题，并且只保留剩余时间。某道题超时后，系统会先将其记录为超时，再显示下一题。

禁止复制，并记录相关尝试。 题目文本无法复制、剪切或选中，鼠标右键也已禁用。即使复制操作被拦截，系统仍会在时间线中记录。默认开启全屏模式，雇主可以针对某个职位将其关闭。

邀请链接无法转发使用。 每个邀请链接都专属个人，仅以安全哈希形式存储，并会过期；已完成的测试不能再次参加。如果同一链接在第二台设备上启动，只有最新的会话保持有效。

采用不易借助 AI 作答的题型。 每项认知能力测试中，至少三分之一的问题基于表格、图形或序列，而不是容易复制粘贴的文字。情境判断测试会考查通用 AI 建议容易忽略的情境细节；而像 Excel 中级测试这样的表格任务，则要求候选人实际完成操作，而不是只描述做法。

第二层：HireValid 记录的每项检查

候选人完成计分题时，HireValid 会记录以下检查信息。练习题期间发生的任何情况都会显示出来，但绝不会计入结果。

浏览器和页面检查

• 离开测试的时间。 每次测试标签页或窗口失去焦点，以及失焦持续了多久。
• **退出全屏，**以及候选人退出全屏状态持续了多久。
• **粘贴到答案中的内容，**以及粘贴的字符数。
• **未通过键入而出现的文本：**一段文本一次性出现，但没有相应的按键记录。
• 被阻止的题目文本复制尝试。
• **重新加载和重新连接，**这样时间线上出现空档时，旁边也会显示原因。

服务器端进行的答题时间检查

• **答题速度快于任何人读完题目的速度。**每项测试都会设定最短阅读时间，通常为一秒半，并记录所有用时低于该时间的计分答案。
• **答题时间异常均匀。**如果整场测试中的答题时间规律得令人怀疑，系统会标记一次这种模式。

经候选人同意后进行的摄像头检查

• **测试期间随机拍摄的网络摄像头照片，**系统会自动检查每张照片中是否没有人脸、出现多张人脸，或人脸明显朝向远离屏幕的方向。
• **摄像头关闭，**包括关闭了多久，以及测试过程中撤销摄像头权限的情况。
• **身份照片，**如果雇主要求，需在测试开始前提供。

设备和网络检查

• **与同一职位另一位候选人使用相同的设备，以及与同一职位另一位候选人使用相同的网络。**无论谁先完成，两位候选人都会被标记。
• **连接了多个屏幕，**前提是浏览器能够报告此情况。

设备和网络详情绝不会以原始形式存储。每项详情都会替换为仅在同一职位范围内有效的指纹，因此 HireValid 可以判断两次作答是否使用了同一设备，而不会保留该设备的具体信息。

第三层：可以解释清楚的 Integrity Score

所有检查结果都会计入 Integrity Score，分数范围为 0 到 100，综合候选人在该职位的所有测试表现计算。80 到 100 分为可信度高，50 到 79 分为建议复核，0 到 49 分为存在严重疑虑。

每类信号都会根据其相关特征进行加权：离开测试页面的信号根据离开时长而非切换次数加权；粘贴内容和未通过键盘输入的文本根据信号出现次数加权；网络摄像头检查则根据受影响照片的比例加权。每项信号也都设有上限，以确保单项信号或任意两项信号相加都不会让候选人达到“存在严重疑虑”。唯一的例外是有一组信号可能表明由他人代考：照片中没有检测到人脸，同时使用的设备与另一位候选人相同。只有出现多项相互独立的信号，才会达到“存在严重疑虑”。这样可以避免因房间嘈杂或使用共享办公网络而让诚实的候选人受到影响。

权重设置在带版本号的规则集中，每个分数都会记录生成该分数的规则集版本，因此一年后仍能解释结果。Free 显示分数和等级；Starter 和 Growth 还会显示每项信号及其权重，并提供证据时间线，以通俗的文字按顺序列出每个事件和相关照片。每份候选人 PDF 报告中也会包含诚信摘要。

如何解读这样的结果

八类信号汇总后，结果为“建议复核”。单独来看，任何一种信号都不能得出确定结论；这些信号足以提醒人工仔细查看，但不足以认定情况严重。打开时间线并按顺序查看。切换标签页 24 秒，同时出现日历通知，与书面回答中一次出现 300 个字符并不相同。

HireValid 绝不会仅因某项信号而自动拒绝候选人、隐藏候选人或对候选人进行排序。通知、网络连接缓慢、辅助技术或家人从旁经过，都可能产生记录。因此，较低的分数只能告诉你优先查看哪里，不能说明实际发生了什么。可以就任何异常情况向候选人提出中立的问题，或通过简短的结构化面试确认技能，并综合所有证据作出判断。了解诚信信号帮助文章将逐步介绍如何解读结果。

公平对待诚实的候选人

防作弊绝不意味着把每位申请人都当成嫌疑人。诚实的候选人占多数，他们理应拥有平和的测试体验，并清楚了解相关说明。

先告知候选人。 欢迎页面会列明记录哪些内容及原因，拍摄任何照片前都会征得候选人同意。开始计分题之前，候选人会看到时限、可使用的工具以及几道练习题；练习题不计分。候选人指南从候选人的角度介绍测试体验。

测试不会因检查而中断。 如果摄像头关闭，测试会继续进行，时间线只会记录这一情况。摄像头为可选项：雇主可以在任何职位的测试中关闭摄像头拍照功能，其他检查仍然适用。

照片和设备信息受到保护。 网络摄像头照片和身份照片会加密，并按招聘公司和候选人分别存储。只有该公司能通过短时有效的链接查看这些照片。照片会在公司设定的保留期限结束后自动删除，最长不超过 90 天。设备和网络信息只会以指纹形式保留，并且仅在同一职位内有效。生物识别数据政策说明了详细信息。

支持合理便利安排。 雇主可以为候选人延长作答时间，辅助技术绝不会被视为作弊。候选人可以在开始前申请合理便利安排。我们的公平性做法介绍了其他相关原则。

与其他反作弊软件相比有何不同

招聘反作弊软件大多采用以下三种方式之一。实时或录制监考会在整个测试过程中通过摄像头和麦克风监看候选人。这种方式虽然全面，但成本高，会让候选人感到紧张，也会涉及大量个人数据。锁定浏览器会控制用于测试的电脑，但需要下载软件，而且在教育领域比招聘领域更常见。AI 文本检测器会尝试判断文字是否由聊天机器人生成，但其结果很难向候选人解释。

HireValid 采用更轻量的分层方案，专为小团队打造：从设计上降低 AI 辅助的作用，进行有针对性的反作弊检查，并提供能够逐项解释的评分。无需安装任何软件，摄像头为可选项，证据也具体明确。如果你正在比较不同工具，可以向每家供应商询问三个问题：每位候选人拿到的测试是否都不一样？答案是否会发送到浏览器？你能否查看每项标记背后的证据和权重？对比中心列出了几家测评供应商对其诚信功能的说明，并附有来源。

实际招聘中会是什么样

假设一家小公司要招聘一名客户支持专员，一周内收到 60 份申请。公司向每位申请人发送一个链接，进入客户支持专员测试组合：客户服务情境判断、英语能力、细节关注度和打字测试，总时长约 33 分钟。

每位申请人收到的题目都不一样。大多数人完成测试后，置信度等级为“高”。两人的结果显示“建议复核”。第一人的时间线显示两次“离开测试标签页”，随后是“61 秒后返回测试标签页”。第二人的时间线显示，在一道文字作答题中“粘贴了 412 个字符”，而且有几道题的作答速度快得连题目都来不及读完。招聘经理在一次简短、有条理的面试中向两人询问了相关情况。一人是因为家里临时有事中断了测试，并能轻松地当场解决类似情境；另一人则无法解释自己的答案。决策清楚、公平，也有记录可查。

这就是分层、能抵御 AI 辅助的测评的意义：大多数候选人顺利完成测试，少数值得进一步查看的结果会凸显出来，相关证据也让沟通变得简单。要通过产品页面了解同样的方法，请访问 AI 防作弊招聘测试；也可以阅读如何在候选人进入候选名单前防止 AI 面试作弊。