このテストで測定する内容
数量を比較したり、日常的な業務データを解釈したりするジュニアアナリスト、オペレーションアシスタントなどの職種向けです。高度な数学ではなく、数値を読み解く力に焦点を当てています。
- パーセンテージ
- 比率
- データの解釈
あるチームは月曜日に80件、火曜日に100件のチケットを解決しました。何件増えましたか？
練習問題の例です。妥当性が検証された評価ではありません。
スコアはどのように活用すべきですか？
スキルの証拠は、関連する業務サンプルや構造化面接とあわせて確認してください。レポートには、素点または換算スコアが含まれます。適切な規準データがある場合は、参照グループとバージョンを添えたパーセンタイルも表示されます。
高得点を業務遂行能力の保証とみなしたり、低得点だけでその人の能力の全体を判断したりしないでください。 スコアと基準値を理解する
誠実性と公平性について
数的推論が業務で重要な場合にのみ使用してください。電卓を使用できるかどうかは、事前に候補者へ伝えてください。
受検の信頼性に関する設定には、問題のランダム化やブラウザーイベントの記録が含まれます。任意のカメラチェックを行うには、事前の通知と同意が必要です。このページのデモはお使いの端末上で動作し、あなたを監視することはありません。
公平性への取り組みを読むよくある質問
テストの所要時間はどれくらいですか？+
20問のテストにかかる時間は約10分です。
利用できる言語と形式は何ですか？+
テストは英語で実施されます。形式: 選択式問題と数値入力。マーケティングサイトが翻訳されていても、テストも翻訳されているとは限りません。
これだけを採用判断の基準にできますか？+
いいえ。職務に関連する証拠、必要な配慮、人による確認を組み合わせてください。このページの練習問題は例示であり、採点対象のテストではありません。
数的推理テストでは、どのような数学の問題が出ますか？+
主な内容は、パーセンテージ、増減率、比率、表やグラフからの数値の読み取りです。HireValidのテストでは、高度な数学ではなく、日常業務で使う数値の解釈に重点を置いているため、代数、三角法、統計は出題されません。候補者は10分間で20問に回答します。選択式のほか、数値を入力する問題もあります。
数的適性テストは数学のテストと同じですか？+
少し違います。数学テストでは、計算方法を理解し、正確に計算できるかを確認します。数的適性テストや数的推理テストでは、必要な数値を見つけ、そこから妥当な結論を導けるかを確認します。計算自体は通常簡単ですが、制限時間内にデータを正しく読み取ることが課題です。
候補者は数的推理テストにどう備えればよいですか？+
割合の変化や比率、表の読み取りを復習し、時間を意識して着実に解く練習をしましょう。よくある間違いは、割合を計算するときに基準となる数値を取り違えることです。問題でどの数値を基準にしているか確認してください。このページの5つの練習問題では、各回答の解き方を段階ごとに説明しています。
数的推理力の評価が必要な職種はどれですか？+
数値を比較したり、定期的にレポートを読んだりする職種が対象です。たとえば、ジュニアデータアナリスト、オペレーションや財務のアシスタント、数値を扱う事務職、多くのコーディネーター職などです。数値を扱う機会が少ない職種では、このテストで得られる情報は限られ、候補者の負担時間が増えるだけになる可能性があります。追加する前に、職務記述書にある実際の業務に合っているか確認してください。
パーセントとパーセントポイントの違いは何ですか？+
パーセントポイントは2つのパーセンテージの単純な差で、パーセント変化は相対的な変化です。返品率が5%から8%に上がった場合、3パーセントポイントの上昇ですが、相対的には60%の増加です。この2つを混同すると報告書の結論を誤るため、数的推理テストではよくこの違いが問われます。
この数的推理テストは、どのような人に適していますか？
この数的推理テストは、数量の比較や簡単なレポートの読み取りを伴う職種に適しています。たとえば、ダッシュボードを確認する若手アナリスト、注文や返品を追跡するオペレーションアシスタント、数値を照合する事務担当者などです。認知能力・適性検査の一種で、特に数値に重点を置いています。
職歴が少なく、候補者の実績を判断しにくい未経験者やキャリア初期の採用で、数的テストとして役立ちます。ジュニアデータアナリスト向けバンドルでは、このテストに続けて、職務で使うツールのスキルを確認するSQLと中級Excelを実施します。
数値を扱う機会がほとんどない職種では、実施を見送りましょう。業務と関係のない数的適性テストは候補者の負担を増やし、仕事をうまくこなせる人を選考から外してしまう可能性があります。
数的推理テストで電卓を使用できますか？
電卓を使えるかどうかは雇用主によって異なるため、案内で事前に伝えてください。HireValidの数的推論テストでは、長い計算ではなく数値の解釈に重点を置いています。そのため、ほとんどの問題は簡単な計算で解け、基本的な電卓を使っても測定対象は変わりません。
電卓を許可する場合は、誰も他の人より厳格にルールを守ったために不利にならないよう、すべての候補者に伝えてください。許可しない場合は、テストで暗算の速さも測ることになります。これはレジ係など一部の職種では重要ですが、多くの職種では関係ありません。
配慮として電卓や追加時間が必要な候補者は、受験前に申請できるようにしてください。設定方法については、公平性への取り組みをご覧ください。
数的推理力のスコアの目安
テストでは20点満点の素点が示され、適切な標準データがある場合は、参照集団とともにパーセンタイルも表示されます。同じ職種の候補者は同じ集団の中で比較してください。新卒者の中で高いスコアでも、経験豊富なアナリストの中で高いスコアの場合とは意味が異なることがあります。
一律の合格基準はありません。結果が届く前に候補者を絞り込む基準を決め、重要な業務に対応するテストをもとに順位をつけましょう。1点か2点の差だけで候補者を不採用にすることは避けてください。数値を多く扱う職種ではこのテストを重視することが適切な場合がありますが、数値を扱う機会が少ない職種では比重を低くしましょう。認知能力の柱では、パーセンタイルの仕組みを説明しています。
実務課題や面接と組み合わせて活用する方法
数的推理の評価では、数字を正確に読み取れるかがわかります。ワークサンプルでは、その数字を使って意思決定できるかを確認できます。最終候補者には、簡単な表計算データを渡し、気づいた点を3つと提案を1つ、文章または口頭で説明してもらいましょう。
構造化面接では、すべての候補者に同じ質問をします。ジュニアデータアナリスト向け面接質問には、数値の確認や傾向の説明に関する質問が含まれています。優れた候補者は、答えだけでなく、自分でどのように数値を確認したかも説明します。
このテストがAIの利用にどう対応するか
数値の問題は電卓やチャットボットに入力できるため、時間制限と問題のバリエーションを活用した設計になっています。平均して1問あたり約30秒で、表を読み解くには十分ですが、問題を別の場所にコピーして回答を確認するには余裕がありません。問題はランダムに選ばれるため、候補者ごとに数値や出題順が変わります。
一部の問題では選択式ではなく数値を入力するため、選択肢に数値を当てはめて答えを絞り込むことはできません。Integrityの設定では、タブを離れる、テキストを貼り付けるといったブラウザー上の動作を記録し、人が確認するためのIntegrity Scoreに反映します。Integrityの概要では、各シグナルとその限界を説明しています。
採用担当者向けのヒント
- まず電卓の使用ルールを決め、 招待時に伝えてください。
- テストを業務に合わせる。 アナリストにはデータ解釈テストが適していますが、数字をほとんど扱わない職種では効果が限られます。
- 現実的な期待値を設定する。 このテストでは割合、比率、表を扱います。代数や統計は扱いません。
- 業務で毎日使う場合は、 ExcelやSQLなどのツールテストと組み合わせてください。
- 各選考後に結果を確認する。 職務と関係のない理由で、特定のグループが選考から外れていないか確認してください。
すべてのテストカテゴリーの概要は、採用向けスキル評価テストをご覧ください。
データ解釈テストでわかること
職場で起きる数値の間違いは、計算ミスとは限りません。数字の読み違い、基準となる数値の取り違え、単位の混同が原因となることもあります。データ読解テストは、まさにこうした傾向を見つけるために作られているため、高度な数学を使わない職種にも役立ちます。
よくある間違いは次の4つです。
- 割合の基準を間違える。 500から450への減少は、450の11%ではなく、500の10%です。上の練習問題の2問目では、まさにこれを確認します。
- パーセントとパーセントポイントを混同する。 返品率が5%から8%に上がるのは、3パーセントポイントの上昇であり、相対的には60%の上昇です。両者を混同すると、レポートの結論を大きく誤ることがあります。
- 単位や期間を無視する。 週ごとの数値と月ごとの数値、あるいはドルと千ドル単位の数値を比較すると、自信があっても間違った答えになります。
- 変化を重ねて考える。 15%上昇した後に10%下落しても、変化は相殺されません。価格に関する問題が示すとおりです。
結果を確認するときは、レポートに項目別の結果が表示される場合、候補者がどの種類の問題を間違えたかを確認し、面接でその傾向を掘り下げましょう。基準となる数値が重要な理由を説明できる人は、仕事上でもこうしたミスに気づきやすいでしょう。
数字を正しく読み取れる人を見極める
職種別テストセットに数的推理テストを追加し、最初の面接前に候補者を比較しましょう。