Tes penilaian analis data untuk karyawan junior

Apa sebenarnya tugas analis data junior

Analis data junior mengubah data mentah menjadi jawaban yang dapat ditindaklanjuti oleh orang lain. Mereka membuat kueri basis data, merapikan spreadsheet hasil ekspor, menyusun laporan mingguan, memeriksa angka yang tampak tidak biasa, dan menjelaskan hasil kepada rekan kerja yang bukan analis. Sebagian besar pekerjaan ini membutuhkan pemeriksaan yang cermat: laporan yang dibuat dengan baris data duplikat atau tabel yang salah digabungkan dapat terlihat sama meyakinkannya dengan laporan yang benar.

CV mencantumkan berbagai perangkat yang dikuasai, sementara alat AI membuat deskripsi proyek sebelumnya tampak meyakinkan. Tes keterampilan analis data menunjukkan apakah kandidat benar-benar dapat membaca kueri, rumus, dan tabel dengan benar. Tes ini merupakan salah satu paket peran dalam pustaka tes asesmen keterampilan untuk perekrutan.

Paket ini dapat digunakan sebagai tes analis data untuk lulusan baru dan kandidat di awal karier, serta sebagai penyaringan untuk posisi operasional atau keuangan yang banyak melibatkan pelaporan.

Paket tes data & analitik dan alasan setiap tes disertakan

Paket yang disarankan terdiri dari 3 tes dan membutuhkan waktu sekitar 34 menit. Setiap tes mencerminkan bagian pekerjaan yang nyata:

• Penalaran Numerik (10 menit): memeriksa persentase, rasio, serta kemampuan membaca tabel dan grafik agar hasil dapat ditafsirkan dengan benar.
• Dasar-Dasar SQL (12 menit): memeriksa pemfilteran, join, dan agregasi menggunakan SQL portabel, seperti yang digunakan kebanyakan analis untuk memperoleh data.
• Microsoft Excel - Tingkat Menengah (12 menit): memeriksa fungsi pencarian, total bersyarat, ringkasan, dan pemeriksaan data untuk menyiapkan serta melaporkan data.

Gunakan pembuat paket di atas untuk menyesuaikan paket dengan posisi yang Anda rekrut. Daripada menambahkan lebih banyak tes, hapus tes yang tidak mencerminkan tugas yang akan dilakukan orang tersebut pada minggu-minggu pertamanya.

Simulasi kerja 30 menit untuk analis data junior

Untuk kandidat yang lolos seleksi awal, berikan kumpulan data kecil yang agak berantakan: tabel penjualan dengan beberapa ratus baris, beberapa data yang hilang, dan beberapa duplikat. Minta mereka melakukan tiga hal:

1. Menghitung pendapatan mingguan, disertai catatan tentang cara mereka menangani baris yang datanya hilang atau duplikat.
2. Menyampaikan satu pengamatan yang perlu diketahui manajer, disertai angka pendukungnya.
3. Menjelaskan hasil yang mengejutkan dalam dua kalimat dengan bahasa sederhana.

Terima SQL, Excel, atau alat lain yang wajar, dan terima pendekatan lain yang setara dan benar. Nilai ketepatan, pemeriksaan yang mereka jelaskan, serta kejelasan dengan rubrik yang disepakati sebelumnya. Templat deskripsi pekerjaan analis data junior membantu Anda menjelaskan alat dan data yang benar-benar digunakan dalam iklan lowongan agar tugasnya sesuai.

Pertanyaan wawancara untuk analis data junior

Gunakan wawancara terstruktur dengan pertanyaan inti yang sama untuk semua kandidat. Pertanyaan wawancara untuk analis data menyediakan kumpulan lengkap beserta panduan penilaian. Berikut tiga pertanyaan yang dapat digunakan:

• "Pemeriksaan apa yang akan Anda lakukan sebelum menyampaikan hasil yang mengejutkan kepada manajer?" Perhatikan apakah kandidat memeriksa jumlah baris, data duplikat, dan membandingkan hasil dengan periode sebelumnya.
• "Jelaskan cara Anda menangani entri yang hilang dalam contoh tugas kerja."
• "Jelaskan salah satu temuan Anda seolah-olah Anda sedang berbicara kepada manajer penjualan yang tidak memiliki latar belakang data."

Kandidat yang kuat menjelaskan cara mereka memeriksa pekerjaan sendiri sebelum mempercayai hasilnya.

Ciri-ciri perekrutan analis junior yang baik

Analis junior yang andal mengutamakan kecermatan sebelum kecerdikan. Mereka memeriksa jumlah baris dan data duplikat, menyadari ketika operasi join menghilangkan catatan, dan menjelaskan perubahan persentase dengan benar. Mereka memilih metode yang sederhana dan tepat daripada metode yang tampak mengesankan, serta menyampaikan dengan lugas ketika data tidak dapat menjawab suatu pertanyaan.

Mereka juga mampu menjelaskan hasil dengan baik. Temuan hanya berarti jika ada orang yang menindaklanjutinya. Karena itu, analis junior terbaik menulis ringkasan yang singkat dan jelas, dengan angka terpenting di bagian awal. Kombinasi ketepatan dan komunikasi inilah yang dirancang untuk ditunjukkan oleh paket dan sampel kerja.

Kesalahan umum saat merekrut analis junior

• Merekrut berdasarkan daftar perangkat yang dikuasai. Mencantumkan SQL dan Excel tidak sama dengan mampu membaca kueri atau rumus dengan benar.
• Terlalu banyak menguji statistik tingkat lanjut yang tidak akan digunakan oleh pemegang peran junior selama berbulan-bulan.
• Mengabaikan komunikasi. Analis yang tidak dapat menjelaskan hasil akan menambah pekerjaan orang lain.
• Mengurangi nilai untuk solusi benar yang berbeda dalam contoh pekerjaan.
• Proyek panjang tanpa bayaran. Batasi tugas sekitar 30 menit dan gunakan data fiktif.

Menjalankan proses rekrutmen analis data dengan asesmen ini

Kirimkan tes asesmen analis data kepada semua pelamar yang memenuhi persyaratan dasar Anda, termasuk lulusan baru dan kandidat yang beralih karier meski belum pernah menyandang jabatan analis. Paket ini memerlukan waktu sekitar 34 menit, jadi tetapkan tenggat beberapa hari ke depan, sarankan penggunaan komputer desktop atau laptop, dan berikan kontak untuk permintaan akomodasi.

Sesuaikan bobot tes dengan cara kerja analis Anda. Jika mereka membuat kueri langsung ke basis data, utamakan SQL; jika mereka biasanya menerima lembar kerja yang diekspor, utamakan Excel. Gunakan penalaran numerik untuk memastikan hasil dapat dibaca dengan benar. Untuk posisi analis data yang menjadikan basis data sebagai sumber utama, tes SQL merupakan alat penyaringan tunggal yang paling kuat.

Selanjutnya, undang kandidat terbaik ke tes kerja dan wawancara terstruktur. Setelah beberapa bulan, bandingkan hasil tes dengan kinerja karyawan baru, lalu sesuaikan bobotnya jika salah satu tes lebih baik dalam memprediksi kinerja di tim Anda. Untuk informasi lebih lanjut tentang tiap tes, lihat halaman tes asesmen SQL dan tes keterampilan Excel tingkat menengah.

Hal yang perlu diperiksa selama minggu-minggu pertama analis

Asesmen ini menunjukkan bidang yang memerlukan dukungan bagi analis baru. Jika hasil tes SQL mereka paling rendah, mintalah seorang rekan kerja mendampingi mereka saat menulis beberapa kueri pertama menggunakan skema basis data Anda yang sebenarnya. Jika penalaran numerik merupakan keunggulan mereka, mintalah mereka memeriksa kewajaran laporan lain sejak awal untuk membantu membangun kepercayaan dengan cepat.

Selama bulan pertama, tinjau kebiasaan kerja mereka yang paling penting: memeriksa jumlah baris, menangani data duplikat, dan menjelaskan perubahan persentase dengan benar. Minta mereka membuat catatan singkat tentang hal-hal tidak biasa yang ditemukan dalam data. Catatan tersebut sering kali menjadi dokumentasi data bagi tim. Pada akhir bulan, laporan mereka seharusnya hanya memerlukan sedikit peninjauan, bukan pengerjaan ulang.