採用向けAWSデータ分析スキルテスト
実践的な業務シナリオを通して、候補者がAWSの分析ワークフローをどう選び、調整するかを確認できます。
- 10分
- 15問
- 中級
- 選択式
- 英語の問題
- スマートフォン・デスクトップ
簡単に言うと
Data Analytics in Amazon Web Services (AWS)テストは、AWSの分析ワークロードを構築・実行する実践的な判断力を測る、中級レベルの採用評価です。データの取り込み、準備、クエリ、可視化に加え、ワークロードの処理速度やコストに影響する選択を扱います。AWS上でデータを準備・分析する職種を対象としています。
測定する内容
データワークロードの取り込み、準備、クエリ、可視化、調整に使うAWSサービスを選び、活用する実践的な判断力。
取り込みと保存
AWSのワークロードにデータを取り込む方法と、保存先を選ぶ力を評価します。
変換と処理
分析業務に向けたデータのクリーニングと加工に関する問題が出題されます。
分析と可視化
データのクエリ方法と、結果をグラフで示す方法を選ぶ力を評価します。
パフォーマンスとコスト
選択によってワークロードを高速化し、保存、スキャン、処理するデータ量を減らす方法を問うシナリオが出題されます。
問題形式
選択式
候補者： 短い状況説明、表、または文を読み、正解またはすべての正解を選びます。
確認できる内容： 候補者が内容を認識するだけでなく、実際に活用できるほど理解しているかを測定します。
10分で問題15問を1問ずつ出題
このテストに適した職種
AWS上でデータを準備・分析するデータアナリスト、データエンジニア、ビジネスインテリジェンス開発者、アナリティクスエンジニア、データサイエンティストなどの職種。
このテストでわかること
実際のデータフローに関する判断力
ファイル、ジョブ、クエリ、設定をまとめた小さな表を使い、説明されたAWSワークロードに対して候補者がどのような方法を選ぶかを確認します。
料金表を使わないコスト判断
コストに関する問題では、保存、スキャン、処理するデータ量を比較します。候補者がワークロードの選択についてどう判断するかを確認できます。
平易で中立的なシナリオ
注文、センサーの測定値、ウェブイベント、サポートチケットを題材にし、地域固有の情報や通貨記号を避けることで、AWSの知識に焦点を当てています。
候補者ごとに得られる内容
- テスト中、テストのタブを離れずに受験
- 回答の貼り付けなし
- 一定のペースで回答
スコア、プロフィール、Integrity Scoreのシグナルは、面接とあわせて確認するための情報です。自動的な判断には使われません。
評価の実施方法
各候補者には、大規模な問題プールから異なる問題セットが出題されます。15問の選択式問題は、順番を変え、選択肢をシャッフルして1問ずつ表示します。制限時間の10分はサーバー上で計測されます。ページを再読み込みしても同じ問題が表示され、残り時間が適用されます。候補者は前の問題に戻れません。問題文のコピーや選択はできず、コピーがブロックされた試みは記録されます。HireValidは、テスト画面から離れていた時間、回答欄への貼り付け、問題を読むには速すぎる回答などのシグナルを記録します。雇用主が確認できるよう、Integrity Scoreと証拠のタイムラインを提示します。どちらも、それ自体で判断を下すものではありません。候補者の同意があれば、雇用主はランダムなタイミングでウェブカメラの写真を追加できます。
スコアは判断材料のひとつとして活用
スコアは、実務課題の成果物や構造化面接とあわせて確認し、単独で採用を判断するために使わないでください。候補者に関連するデータ課題に取り組んでもらい、その選択について、このテストのシナリオと照らし合わせて話し合いましょう。関連する評価については、Snowflake、Tableau、Power BIをご覧ください。
構造化面接の質問
取り込んだウェブイベントをクエリする前に、保存先をどのように決めるか教えてください。
候補者がデータとその用途を、保存先の選択にどう結びつけているかを確認しましょう。
必要以上のデータをスキャンしている分析クエリを、どのように調査するか順を追って説明してください。
クエリと関連データを調べ、実践的な変更案を検討する明確な方法があるかを確認しましょう。
ビジネス上の課題に答えるためにデータを加工した経験を教えてください。どのようなトレードオフを検討しましたか？
データの準備方法と、その方法が課題に適していた理由について、具体的な説明を確認しましょう。
公平性と配慮措置
シナリオでは、注文、センサーの測定値、ウェブイベント、サポートチケットなどの中立的な業務データを使い、通貨記号、価格、地域固有の情報は含めません。コストに関する問題では、料金表ではなく、保存、スキャン、処理するデータ量を比較します。サービスは現在の名称を使い、現在の動作に沿って説明します。さまざまな背景に配慮して名称や設定に幅を持たせ、問題文を平易にすることで、英語力ではなくAWSの知識を問う内容にしています。
配慮措置として、候補者に追加の時間を与えることができます。結果は人が確認するための情報であり、自動的に判断を下すものではありません。
暫定値です。200人の候補者が受験を完了した時点で信頼性を報告します。
テストの詳細
Amazon Web Servicesで分析ワークロードを構築・実行する力を問う、中級レベルの短いシナリオ問題です。候補者は、データの取り込みや保存、クリーニングや加工、クエリやグラフ化の方法に加え、処理を高速化し、コストを抑える方法を選びます。多くの問題では、ファイル、ジョブ、クエリ、設定をまとめた小さな表を示し、説明された状況に合う選択肢を尋ねます。
- 問題は英語です。
- 補助ツールは不要です。
- 各質問に順番に一度ずつ回答します。前の質問に戻ることはできません。
- 時間制限付きテストの前に、練習問題4問（5分）
Amazon Web Services, Amazon S3, Amazon Kinesis, Amazon Data Firehose, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon QuickSight, Apache Parquetは各所有者の商標です。HireValidは各所有者と提携しておらず、推薦も受けていません。
よくある質問
Data Analytics in Amazon Web Servicesテストでは、公平性にどのように配慮していますか？+
シナリオでは、注文、センサーの測定値、ウェブイベント、サポートチケットなどの中立的な業務データを使います。コストに関する選択肢では、料金表ではなく、保存、スキャン、処理するデータ量を比較します。平易な文章と、幅を持たせた名称や設定により、AWSの知識に焦点を当てています。
Data Analytics in Amazon Web Servicesテストでは、候補者は補助ツールを使えますか？+
補助ツールは使用できません。候補者は自身のAWSの実務知識をもとに、各シナリオで説明されるデータワークロードの取り込み、準備、クエリ、可視化、調整の方法を判断します。
Amazon Web Servicesのデータ分析テストでは、どのような練習ができますか？+
候補者は、制限時間5分の練習問題4問に挑戦できます。本評価は15問で、所要時間は10分です。練習問題を通じて、問題の形式に慣れることができます。
Amazon Web Servicesのデータ分析テストは、どのような職種や経験レベルに適していますか？+
AWS上でデータを準備・分析するデータアナリスト、データエンジニア、ビジネスインテリジェンス開発者、アナリティクスエンジニア、データサイエンティストなどを対象とした、中級レベルのテストです。
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次回の採用でAmazon Web Services (AWS)でのデータ分析テストを活用しましょう
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