採用向けソフトウェアスキル評価

58件のテストの内容

各テストは1つの製品を対象としているため、チームで使うソフトウェアの一覧のような構成です。最もテスト数が多いのはオフィス・生産性アプリで、Microsoft WordやMicrosoft Outlookを使ったメール、Google Docsなど、12件あります。ITサポート・管理は9件で、Active DirectoryやLinuxなどが含まれます。データベースは7件で、PostgreSQLやMicrosoft SQL Serverなどを扱います。

データ・分析とクラウド・DevOpsは、それぞれ6件です。前者にはPower BIとTableau、後者にはDockerとTerraformがあります。デザインは5件で、FigmaからCanvaまでを扱います。エンジニアリング・製造は4件で、AutoCADなどがあります。そのほか、Xeroなどの会計ソフト、Splunkなどのセキュリティツール、Gitなどの開発者向けツールのほか、プロジェクト管理、調達、CRMのソフトウェアも対象です。

58件すべて中級レベルです。57件は選択式です。所要時間はほとんどが10分で、Microsoft 365は11分、Microsoft Wordは12分です。Google Sheetsのタスクは形式が異なり、入力用シートで60分以内に6つのタスクに取り組みます。数式、並べ替え、検索、条件ロジック、ピボットテーブル形式の集計が出題されます。

職種に合ったテストの選び方

幅広いソフトウェアの分類ではなく、求人情報に記載されたソフトウェアに合うテストを選んでください。ある製品のテスト結果は、別の製品のスキルを示すものではありません。そのため、Tableauの結果からPower BIのスキルを判断することはできません。

オフィス管理者や受付担当者には、両方の職種を対象とする「Microsoft Outlookを使ったメール」が適しています。また、メールや共有カレンダーを日常的に使う受付・オフィススタッフには、Gmailを使ったメールも向いています。ジュニアデータアナリストには、Microsoft Excel 中級がジュニアアナリストの業務を対象とし、Excelでのデータ分析は表計算データを数値やグラフにまとめるスキルを扱います。Power BIやTableauは、これらのツールでレポートを作成するアナリストに適しています。

システム管理者には、Windows環境で使うActive DirectoryやWindows Server管理、Linuxサーバーを運用するチームにはLinuxが適しています。DevOpsエンジニアやプラットフォームエンジニアには、Docker、Kubernetes、Terraformがそれぞれの職務に対応します。SNS向けの画像を作成するマーケティングコーディネーターには、マーケティングやソーシャルメディアの職種を対象とするCanvaが適しています。FigmaはプロダクトデザイナーやUXデザイナーに向いています。

ここにあるテストはすべて中級レベルです。ワークシート、グラフ、コード一覧を読みやすく表示するため、8件のテストではパソコンが必要です。Excel、Google Sheets、BIのテスト、Kubernetes、Microsoft SQL Serverが該当します。それ以外のテストはスマートフォンでも受けられます。

テストの組み合わせ方

多くの仕事で使うツールは限られているため、ツールごとに10分のテストを選べば、テスト全体を短くできます。その職種で特によく使う製品を2つか3つ選び、ほかは省きましょう。

テストが対象とする職種に合わせて組み合わせる方法もあります。オフィス管理者なら、「Microsoft Outlookを使ったメール」、Microsoft Word、Microsoft Excel 中級を受けられます。Microsoft 365だけを選べば、スイート全体を幅広く確認できます。Google製品を使うオフィスなら、「Gmailを使ったメール」、Google Docs、Google Sheetsに置き換えられます。レポート作成を担当するアナリストには、Microsoft Excel 中級とPower BIの組み合わせが考えられます。SQL Serverを使うデータベース開発者には、Microsoft SQL ServerとSQL Server Management Studioが適しています。

表計算ソフトを多用する仕事では、Google Sheets Tasksを使うと、知識ではなく実際の作業を確認できます。所要時間は60分と長いため、最初の選考より後の段階に適しています。

ソフトウェアの知識は仕事に必要な要素の1つです。テストライブラリには、ソフトウェアテストと組み合わせられる認知能力、言語、職種別のテストもあります。

各スコアは、履歴書や面接と合わせてチームが確認するための参考情報です。合格基準はなく、スコアだけで候補者が次の選考に進んだり、選考から外れたりすることはありません。

テストの公平性を保つための工夫

ソフトウェアは頻繁に変わり、候補者が学んだバージョンやプラン、使用する端末もさまざまです。これらのテストでは、公平性に関する説明でこの点を直接取り上げています。

問題では、ボタンの位置やショートカットキーではなく、機能の内容や使いどころを尋ねます。Wordではリボンのタブやコマンドを言葉で示し、AutoCADでは入力するコマンド名を使います。Microsoft 365の問題は、デスクトップ版とWeb版のどちらにも当てはまります。Microsoft SQL ServerやLinuxのように、リリースによって動作が異なる場合は、問題文に想定するバージョンや設定を記載します。問題に必要な出力、ファイル、設定はすべて問題文に示されるため、特定の画面を覚えていることが前提にはなりません。

プランの違いも考慮しています。Figmaでは無料プランを含むすべてのプランで使える機能だけを出題し、Canvaも無料版を対象としています。そのため、機能を学ぶために有料アカウントを用意する必要はありません。

サンプルデータは中立的な内容です。特定の業界に偏らないよう、注文、チケット、在庫を扱い、通貨記号は使わず、さまざまな背景の名前を使っています。Power BIとTableauのテストでは、グラフを色ではなく数値やラベルで読み取ります。問題文は、慣用表現を避けた平易な米国英語です。

Google Sheets Tasksでは、Google SheetsとHireValidのシートで同じように動作する関数のみを使います。候補者がサポートを申請する方法については公平性と配慮、問題の作成方法についてはテストの作成方法をご覧ください。