採用向け探索的データ分析テスト

測定する内容

統計量やグラフによるデータの読み取りと要約、生データの列からの特徴量の作成。

問題形式

10分で問題15問を1問ずつ出題

このテストに適した職種

データセットからパターンを見つけ、モデリングに向けて準備するデータアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニア、ビジネスアナリスト、プロダクトアナリストなどの職種に適しています。

候補者ごとに得られる内容

スコア、プロフィール、Integrity Scoreのシグナルは、面接とあわせて確認するための情報です。自動的な判断には使われません。

公平性と配慮措置

データセットには、配送、診療所の受診、ウェブサイトのセッション、エネルギー使用量、倉庫の在庫など、身近な場面が使われます。単位はメートル法で、通貨記号、スポーツ、祝日、地域固有の知識は使わず、さまざまな背景の名前が登場します。グラフは色だけに頼らず、ラベル、マーカー、線の種類で系列を区別します。計算はメモ用紙で対応できる程度で、コードは表示されません。設問は平易な表現で、読解速度ではなくデータを考察する力を測ります。

配慮措置として、候補者に追加の時間を与えることができます。結果は人が確認するための情報であり、自動的に判断を下すものではありません。

暫定的な情報です。現時点では基準値はなく、200人の候補者が受検すると信頼性が報告されます。

公平性への取り組みを読む

テストの詳細

新しいデータセットを分析する際、アナリストが最初に行う確認を測る、短時間の制限付きテストです。候補者は要約表やグラフを読み、数値から何が判断でき、何が判断できないかを見極めます。また、モデリングの前に生データの列をどのようにクリーニング、変換、結合するかを判断します。各設問には小さな表またはグラフが示されるため、定義を思い出すのではなく、目の前のデータを読み取る力が問われます。

• 問題は英語です。
• 使用可能な補助具：メモ用紙。
• 各質問に順番に一度ずつ回答します。前の質問に戻ることはできません。
• 時間制限付きテストの前に、練習問題4問（4分）

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