採用向けデータ加工テスト
候補者が分析に使う前にデータをどのように整え、確認するかを把握できます。
- 10分
- 15問
- 中級
- 選択式
- 英語の問題
- スマートフォン・デスクトップ
簡単に言うと
データ加工テストでは、小さなテーブルや、pandasを使ったPythonの短いコード、標準SQLをもとに、候補者がファイルやテキストから項目を取り出し、乱れた値を修正し、テーブルを整形・結合して結果を確認する力を測ります。自分でデータを整える中級レベルのデータアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニア、レポート開発者、機械学習エンジニアに適しています。
測定する内容
小さなテーブルや短いコードを読み取り、分析用データの解析、クリーニング、整形、結合、確認を行う力。
抽出と解析
候補者が、ファイルやテキストから項目を取り出す方法を判断できるかを評価します。
データクリーニング
候補者が、乱れたデータの値を修正する方法を特定できるかを評価します。
整形と結合
候補者が、テーブルの整形や結合について考えられるかを評価します。
データ品質の確認
候補者が、整えたデータを安心して使える状態か確認できるかを評価します。
問題形式
選択式
候補者： 短い状況説明、表、または文を読み、正解またはすべての正解を選びます。
確認できる内容： 候補者が内容を認識するだけでなく、実際に活用できるほど理解しているかを測定します。
10分で問題15問を1問ずつ出題
このテストに適した職種
自分でデータを整えるデータアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニア、分析・レポート開発者、データウェアハウス担当者、機械学習エンジニア。
このテストでわかること
乱れたレコードへの判断力
注文、センサーの測定値、出荷などの業務データで、候補者が値をどのように修正するかを確認できます。
コードとテーブルからの推論
pandasを使ったPythonや標準SQLの短い処理で何が得られるか、またはどの処理で問題を解決できるかを問います。
データを使う前の確認
データ品質に関する問題では、候補者がデータを整えたり結合したりした処理をそのまま信頼するのではなく、他の人が分析に使う前にテーブルを確認するかが分かります。
候補者ごとに得られる内容
- テスト中、テストのタブを離れずに受験
- 回答の貼り付けなし
- 一定のペースで回答
スコア、プロフィール、Integrity Scoreのシグナルは、面接とあわせて確認するための情報です。自動的な判断には使われません。
テストの完全性を示すシグナル
候補者ごとに、大規模な問題プールから異なる問題が出題されます。受験のたびに問題の順序が変わり、選択肢もシャッフルされます。ブラウザーには問題が1問ずつ表示され、解答キーはHireValidのサーバーに保管されます。時間はサーバー上で計測されるため、ページを再読み込みしても同じ問題が表示され、残り時間だけが引き継がれます。問題文のコピーや選択はできません。HireValidは、テスト画面のタブから離れた時間、解答欄への貼り付け、問題を読むには速すぎる回答などのシグナルを記録します。これらは確認用の証拠タイムラインとともにIntegrity Scoreにまとめられます。スコアだけで判断が決まることはありません。候補者の同意があれば、ランダムなタイミングでウェブカメラの写真を追加できます。テストの作成方法をご覧ください。
スコアを証拠のひとつとして活用
職務に関連するデータを整え、確認する課題の成果物とあわせてスコアを確認してください。構造化面接では、候補者がどのような判断をしたかを掘り下げられます。テストは証拠のひとつとして扱い、最終判断としないでください。関連する情報として、データ抽出・変換・ロード（ETL）、データサイエンス、またはPandasのテストと比較できます。
構造化面接の質問
分析用に乱れたデータを整えた経験について教えてください。何を修正するか、どのように判断しましたか？
データの問題、クリーニング方法の選択、結果の確認方法について、明確に説明できるかを確認してください。
分析前に別のテーブルと結合する必要がある場合、どのように調べますか？
テーブルの調べ方、結合方法の判断、結合後の結果の確認方法に注目してください。
他の人がデータを使う前に見つけたデータ品質の問題について説明してください。その後、どのように対応しましたか？
どのように確認し、問題の原因をたどり、影響を受けたデータを扱ったかに注目してください。
公平性と配慮措置
問題では、注文、センサーの測定値、登録情報、出荷など、中立的な業務データを使用します。さまざまな背景の名前を使い、通貨記号、慣用表現、地域固有の知識は含めません。日付形式を問う問題を除き、日付は年-月-日の形式で表記します。コードは短く、広く教えられているpandasを使ったPythonと標準SQLの機能を使用します。ライブラリのバージョンやデータベース製品によって挙動が異なる機能は避け、特定のツールの癖ではなく、データ加工の判断力を測ります。すべての候補者がメモ用紙を使えます。電卓が必要な問題はありません。
配慮措置として、候補者に追加の時間を与えることができます。結果は人が確認するための情報であり、自動的に判断を下すものではありません。
暫定：200人の候補者が受験すると信頼性が報告されます。
テストの詳細
分析に使えるようデータを整える力を測る、短時間の時間制限付きテストです。候補者は、ファイルやテキストから項目を取り出し、乱れた値を修正し、テーブルの形を整えて結合したうえで、誰かがそのデータを使う前に結果を確認します。問題には小さなテーブルと、pandasライブラリを使ったPythonまたは標準SQLの短いコードが示され、ある処理で何が得られるか、またはどの処理で問題を解決できるかが問われます。
- 問題は英語です。
- 使用可能な補助具：メモ用紙。
- 各質問に順番に一度ずつ回答します。前の質問に戻ることはできません。
- 時間制限付きテストの前に、練習問題4問（3分）
Python, pandasは各所有者の商標です。HireValidは各所有者と提携しておらず、推薦も受けていません。
よくある質問
データ加工テストを受けるべき人は？+
自分でデータを整える中級レベルのデータアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニア、分析・レポート開発者、データウェアハウス担当者、機械学習エンジニアを対象としています。データを分析するだけでなく、自分でクリーニングや整形を行う方に適しています。
データ加工テストでは公平性にどのように配慮していますか？+
問題では、注文、センサーの測定値、登録情報、出荷など、中立的な業務データを使用します。さまざまな背景の名前を使い、通貨記号、慣用表現、地域固有の知識は含めません。日付形式を問う問題を除き、日付は年-月-日の形式で表記します。コードでは、広く教えられているpandasを使ったPythonと標準SQLの機能を使用します。ライブラリのバージョンやデータベース製品によって挙動が異なる機能は避け、特定のツールの癖ではなく、データ加工の判断力を測ります。
データ加工テストではメモ用紙を使えますか？+
はい。すべての受験者がメモ用紙を使用できます。また、電卓が必要な問題はありません。10分間のテストを受ける前に、4問・3分の練習問題にも取り組めます。
候補者は前の問題に戻れますか？スマートフォンでデータ加工テストを受けられますか？+
テストはスマートフォンまたはデスクトップで受けられます。15問は順番に1回ずつ回答し、前の問題には戻れません。候補者は次の問題に進む前に、pandasやSQLの処理で何が得られるかを判断します。正解が1つの問題もあれば、当てはまる選択肢をすべて選ぶ問題もあります。
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