採用向けPandasテスト
表形式データを扱う日常業務に必要なpandasコードを、受験者がどのように読み書きするかを確認できます。
- 12分
- 18問
- 中級
- 選択式
- 英語の問題
- デスクトップのみ
簡単に言うと
pandasテストは、Python用のpandasライブラリを使った実務スキルを測る12分間のテストです。表形式データの選択、クリーニング、結合、集計に使うコードを、受験者がどの程度読み書きできるかを測ります。Pythonを使うアナリスト職、データサイエンスやデータエンジニアリングの職種、機械学習の実務者、表形式データを扱うPython開発者に適しています。
測定する内容
表形式データの選択、クリーニング、結合、集計に使うpandasコードを、受験者がどの程度読み書きできるかを測ります。
選択とインデックス指定
受験者が小さなDataFrameから行と列を選択します。
データのクリーニングと再構成
受験者が表形式データの値をクリーニング、変換します。
マージと連結
受験者がテーブルを結合し、データをまとめます。
グループ化と集計
受験者がデータをグループ化して集計します。
問題形式
選択式
候補者： 短い状況説明、表、または文を読み、正解またはすべての正解を選びます。
確認できる内容： 候補者が内容を認識するだけでなく、実際に活用できるほど理解しているかを測定します。
12分で問題18問を1問ずつ出題
このテストに適した職種
Pythonを使うアナリスト職、データサイエンスやデータエンジニアリングの職種、機械学習の実務者、日常的に表形式データを扱うPython開発者に適しています。
pandasアセスメントでわかること
実践的なコード読解
履歴書や使用ツールの一覧だけに頼らず、短いpandasコードの実行結果を受験者が読み解けるか確認できます。
日常的なデータ処理を幅広く評価
全18問の選択式問題で、小さなDataFrameを使ったデータの選択、クリーニング、変換、結合、集計を扱います。
焦点を絞った最初のステップ
12分間のテスト結果を参考に、追加の実務課題や面談でどのような情報を補えるか検討してください。
一貫した評価の出発点
すべての受験者に、データ全体を示した独立したコード例が出題されます。そのため、特定の業界のデータセットに関する知識は必要ありません。
候補者ごとに得られる内容
- テスト中、テストのタブを離れずに受験
- 回答の貼り付けなし
- 一定のペースで回答
スコア、プロフィール、Integrity Scoreのシグナルは、面接とあわせて確認するための情報です。自動的な判断には使われません。
テストにおけるインテグリティシグナルの扱い
各受験者には、大規模な問題プールから異なる問題セットが出題されます。問題の順番と選択肢はシャッフルされ、ブラウザーには一度に1問ずつ表示されます。時間はサーバーで計測されます。ページを再読み込みしても同じ問題が表示され、残り時間だけが引き継がれます。受験者は問題文をコピーしたり選択したりできません。コピーがブロックされた試みはタイムラインに記録されます。テストは12分間で、前の問題に戻ることはできません。HireValidは、テストタブを離れていた時間、回答欄への貼り付け、問題を読むには速すぎる回答などのシグナルを記録します。雇用主はIntegrity Scoreと証拠タイムラインでこれらのシグナルを確認できます。スコアだけで判断が下されることはありません。受験者の同意があれば、雇用主はランダムなタイミングでウェブカメラの写真を追加できます。
スコアを判断材料の一つとして活用する
スコアは人が確認するためのシグナルとして扱い、採用判断そのものにはしないでください。表形式データを使った短い実務課題と、受験者がデータをどのように選択、クリーニング、結合、集計するかを尋ねる構造化面接を組み合わせてください。実務課題と面接では、その職種に関連する作業に焦点を当ててください。より幅広いデータ処理の流れを把握するには、ETLテストまたはSQLコーディング：クエリと比較してください。
構造化面接の質問
分析用の行と列を選択する前に、小さなDataFrameをどのように確認するか説明してください。
確認手順が明確で、選択したデータが課題の要件を満たしているか、どのように確かめるか説明できるかを確認してください。
データセットの形式が集計に必要な形式と異なる場合、どのように値をクリーニングして変換するか説明してください。
一貫性のない値を見つけ、変換結果を確認するための実践的な方法を説明できるかを確認してください。
Walk me through how you would combine two tables and produce a grouped summary for a task.
テーブルの結合やデータのグループ化についてどのように考えるか、また集計結果が依頼に応えているかどう確認するかを聞いてください。
公平性と配慮措置
各問題は短く独立したコード例で、データ全体が示されます。そのため、特定の業界やデータセットに関する知識は必要ありません。列名と値には、平易な英語の単語、メートル法の単位、さまざまな背景に由来する名前を使用しています。通貨記号、スポーツ、祝日に関する内容は含まれません。問題は現在のpandas 2の動作に沿っており、バージョン間で仕様が変わった機能や警告が発生する機能は避けています。すべての受験者がメモ用紙を使用できます。
配慮措置として、候補者に追加の時間を与えることができます。結果は人が確認するための情報であり、自動的に判断を下すものではありません。
暫定値：200人の受験者が完了した時点で信頼性を報告します。
テストの詳細
Python用のpandasライブラリを使った実務スキルを測る時間制限付きテストです。受験者は、小さなDataFrameを操作する短いコードを読んで実行結果を考えるか、説明された処理を行うコードを選びます。行と列の選択、値のクリーニングと変換、テーブルの結合、グループ化した集計を扱います。
- 問題は英語です。
- 使用可能な補助具：メモ用紙。
- 各質問に順番に一度ずつ回答します。前の質問に戻ることはできません。
- 時間制限付きテストの前に、練習問題4問（4分）
- デスクトップまたはノートパソコンで受験します。
pandas, Pythonは各所有者の商標です。HireValidは各所有者と提携しておらず、推薦も受けていません。
よくある質問
pandasアセスメントでは何を測定しますか？+
pandasコードを読み書きする実践的なスキルを測ります。受験者は小さなDataFrameを操作する短いコードを読んで実行結果を考えるか、説明された作業を行うコードを選びます。行と列の選択、値のクリーニングと変換、テーブルの結合、グループ化した集計を扱います。
pandasテストの所要時間と形式を教えてください。+
テストは全18問の選択式で、所要時間は12分です。問題は英語のみで、デスクトップ専用です。受験者は前の問題に戻ることができません。メモ用紙を使用できます。別の練習問題セットは全4問で、所要時間は4分です。
pandasアセスメントの利用対象者+
Pythonを使うアナリスト職、データサイエンスやデータエンジニアリングの職種、機械学習の実務者、日常的に表形式データを扱うPython開発者を対象としています。データの選択、クリーニング、結合、集計など、pandasを使った作業に重点を置いています。
pandasテストのスコアはどのように解釈すればよいですか？+
スコアは、関連する実務課題や構造化面接とあわせて、人が確認するための証拠として使用してください。問題には、データ全体を示した短く独立したコード例を使用します。テストは現在のpandas 2の動作に沿っており、バージョン間で仕様が変わった機能や警告が発生する機能は避けています。
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