採用向けPySparkテスト

測定する内容

実践的なPySpark知識：Sparkの基礎、DataFrameの操作、機械学習パイプライン、設定とパフォーマンスのチューニング。

問題形式

10分で問題15問を1問ずつ出題

このテストに適した職種

データエンジニア、ビッグデータエンジニア、PySpark開発者、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データアナリスト、データウェアハウスマネージャー、分析コンサルタントなど、中級レベルのPySparkスキルが求められる職種に適しています。

候補者ごとに得られる内容

スコア、プロフィール、Integrity Scoreのシグナルは、面接とあわせて確認するための情報です。自動的な判断には使われません。

公平性と配慮措置

このテストでは、注文、センサーの測定値、出荷、イベントログなどの一般的なデータを使用します。通貨記号や慣用表現、特定の業界知識を必要とする内容は含めず、さまざまな背景を持つ人の名前を使います。オープンソースのSpark APIのみを扱い、ベンダーのプラットフォームやクラスターマネージャーの設定は対象外です。また、最近のSparkバージョン間で動作が異なる内容を問題プールに含めないようにしています。問題の作成時には、レビュアーがコードスニペットや表を一行ずつ確認し、正答として設定された選択肢（single_choiceでは1つ、multi_selectでは5つの選択肢から2つまたは3つ）を確認します。さらに、40秒以内に問題を読み、回答できるかどうかも確認します。

配慮措置として、候補者に追加の時間を与えることができます。結果は人が確認するための情報であり、自動的に判断を下すものではありません。

暫定版：現時点では規準データはありません。200人の候補者が受験を完了した時点で、信頼性を報告します。

公平性への取り組みを読む

テストの詳細

Apache SparkのPythonインターフェースであるPySparkの実務知識を測る、10分間の選択式テストです。候補者は短いコードスニペットや小さな表を読み、Sparkの処理実行、DataFrameの変換、機械学習パイプラインの構築と評価、ジョブの設定とチューニングについて回答します。

• 問題は英語です。
• 補助ツールは不要です。
• 各質問に順番に一度ずつ回答します。前の質問に戻ることはできません。
• 時間制限付きテストの前に、練習問題4問（4分）

Apache Spark, PySpark, Pythonは各所有者の商標です。HireValidは各所有者と提携しておらず、推薦も受けていません。

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