这项测评考查什么？
适用于需要查询关系型数据的初级分析师和开发人员。测试侧重于适用于不同数据库的 SQL 概念，而非某个特定数据库供应商的产品。
- SELECT 和 WHERE
- 连接
- 汇总
哪个子句会在分组前筛选行？
示意性练习题。未经验证的测评题目。
应该如何使用分数？
结合相关工作样本和结构化面试，审核技能证据。报告包含原始分数或换算分数；在有适用常模数据时，还会提供百分位数及其参照群体和版本。
不要把高分视为表现的保证，也不要认为低分能全面反映一个人的能力。 了解评分和基准。
诚信和公平性如何保障？
解释数据结构，并说明特定 SQL 方言的假设。在后续工作样本评估中，不要对等效的正确解法扣分。
诚信设置包括随机题目和浏览器事件证据。可选的摄像头检查需要事先告知并征得同意。本页面上的演示在本地运行，不会监控你。
阅读我们的公平性原则常见问题
测试需要多长时间？+
20 道题大约需要 12 分钟。
支持哪些语言和格式？+
测试为英文。形式：查询语句阅读与选择题。营销网站的翻译版本不代表评估测试也提供相应语言版本。
我可以仅凭这项结果做出录用决定吗？+
不是。请结合与工作相关的证据、合理便利措施和人工审核。此页面上的练习题仅供示例，并非正式计分测试。
面向初级岗位的 SQL 技能测验包含哪些内容？+
题目涵盖 SELECT 和 WHERE、联接以及使用 GROUP BY 进行聚合，还包括处理 NULL 值和阅读他人编写的查询。HireValid SQL 测试包含 20 道阅读查询和选择题，限时 12 分钟，每道题都会说明表结构。测试采用通用 SQL，而非某个供应商特有的功能。
测试使用哪种SQL方言？+
它侧重于适用于常见关系型数据库的通用 SQL 概念，而不是某一供应商的专属功能。如果题目涉及不同数据库之间有所差异的细节，会明确说明所依据的假设。如果岗位需要使用特定数据库的功能，请改为在工作样本中进行考查。
数据分析师需要掌握 SQL 和 Excel 吗？+
很多岗位都需要。SQL 用于从数据库中提取所需数据，Excel 或类似工具则用于整理和呈现数据。初级数据分析师测试组合同时包含这两项测试，此外还有数理推理测试，帮助评估应聘者能否正确解读结果。如果你的分析师只接收导出的电子表格，从不查询数据库，就应更看重 Excel 测试。
SQL 测试会要求候选人编写查询语句吗？+
不。测评采用查询语句阅读和选择题的形式，候选人阅读简短的查询语句，并选择其返回结果，或选择能回答问题的查询语句。这样筛选过程既快速又一致。要了解候选人编写查询语句的能力，可以给入围者一份小型数据库架构和一个业务问题，作为工作样题。
谁适合使用这项 SQL 测评？
如果岗位需要员工自行提取数据，可以使用这项 SQL 能力评估测试。例如，编写报告的初级数据分析师、编写应用程序查询语句的初级开发人员，以及核查数据库记录的运营分析师。它是招聘技能评估测试库中的一项技术测试，也是初级数据分析师测试组合的一部分，与中级 Excel 测试和数理推理测试搭配使用。
测试涵盖初级岗位所需的核心内容：SELECT 和 WHERE、联接与聚合。不涉及数据库管理、性能调优或特定厂商的扩展功能。如果岗位主要使用电子表格，Excel 测试可能更有参考价值。
作为 SQL 面试测试，它最适合在技术面试前使用。这样，面试时就能把时间留给已经能够熟练阅读查询语句的候选人。技术技能中心介绍了它与 Python 和 JavaScript 测试的搭配方式。
数据分析师的 SQL 测试包括哪些内容？
面向数据分析师的SQL测试应尽量贴近分析师实际编写的查询，这些查询大多用于选取正确的行并准确汇总数据。以下五个方面涵盖了大部分内容：
- 选择和筛选：使用SELECT和WHERE，包括组合条件。
- 聚合：使用COUNT、SUM和AVG，并使用GROUP BY分组。
- 联接：尤其要了解内联接会保留哪些行、删除哪些行。
- 处理NULL：因为缺失值的处理方式不同于零或空文本。
- 阅读查询：阅读他人编写的查询，并预测查询结果。
HireValid SQL技能测试通过查询阅读题和选择题考查这些内容，并在每道题中说明表结构。下面的练习题使用一个简单的订单表，展示题目形式。
怎样的 SQL 测评分数算不错
测试会报告满分为 20 分的原始分数；如果有合适的常模数据，还会提供百分位及其参照群体。对于初级分析师和开发人员岗位，应关注候选人是否熟练掌握筛选和聚合；连接查询和 NULL 值处理能力则有助于区分表现更出色的候选人。
没有适用于所有岗位的统一及格线。请在收到结果前确定岗位标准，对候选人使用相同的参照群体进行比较，并通过工作样本加以确认。如果候选人测试成绩良好，并在工作样本中写出另一种同样正确的查询，应给予这项作答满分。
如何将它与工作样本和面试结合使用
给进入候选名单的人一份小型数据库结构，包括两到三张表，每张表有几百行数据，并提出一个业务问题，例如“哪些客户在 3 月下过单，但在 4 月没有下单？”。说明数据库结构，并提前说明对 SQL 方言的任何假设。只要查询结果正确，就应予以接受；等价的正确解法不应被扣分。
在结构化面试中，使用初级数据分析师面试问题，其中有一道问题会询问候选人在展示意外结果前会做哪些检查。优秀的分析师会说明，在相信汇总结果之前，他们会先检查行数、重复项和 NULL 值。
这项测试如何抵御 AI 辅助
简短的查询语句很容易被复制到 AI 工具中，因此这项测试依靠时间限制、题目变化和后续考察。20 道题限时 12 分钟，每题约有 36 秒，足以阅读简短的查询语句，但很难留出时间将查询语句和架构复制到其他地方。题目从随机题库中抽取。
诚信设置会记录浏览器操作，例如切换标签页或粘贴文本，并据此生成 Integrity Score，供人工审查。诚信概览介绍了各项信号及其局限。工作样本及其讨论是关键的核查环节：理解连接和 NULL 的候选人可以解释自己的查询为何会返回相应结果。
给雇主的建议
- **在每项任务中说明数据结构，**并指出特定 SQL 方言的相关假设。
- 接受等效答案。 同一个问题可能有多种正确查询方式。
- 优先测试通用 SQL。 如果岗位需要特定供应商的功能，可在工作样本中考察。
- 对分析师岗位，**可将 SQL 与 Excel 或数理推理搭配使用，**以了解候选人获取和使用数据的能力。
- 建议使用台式电脑或笔记本电脑查看查询内容。
如需了解技术测试，请访问技术技能中心。
测试会识别的常见 SQL 错误
初级岗位的 SQL 工作中，很多错误产生的结果看起来没问题，因此代价往往很高。以下是值得在招聘筛选中留意的习惯。
- 使用 = 与 NULL 比较。 这种比较永远不会匹配，因此包含缺失值的行会悄无声息地从计数和筛选结果中消失。
- 内连接导致行丢失。 如果没有有意使用外连接，没有匹配客户的订单就会从报告中消失。
- 分组对象选错。 问题要求统计客户数，却统计了订单数；或者按某一列分组，导致数据被意外拆分。
- 应该先筛选，却在汇总后才筛选。 WHERE 和 HAVING 在不同阶段生效，混淆两者会改变汇总结果。
了解这些常见陷阱的候选人，会先检查行数，再判断结果是否可信。对分析师来说，这种习惯比记住每个函数的名称更重要。
如何设计公平的 SQL 工作样本
好的 SQL 工作样本需要 30 到 45 分钟，内容应类似同事提出的真实需求。以下结构适用于初级分析师和开发人员岗位。
- 提供一个小型数据库结构，包含两到三张表，简要说明每一列，并给出几行示例数据。
- **提出三个难度递增的问题：**筛选、按组汇总，以及一个需要连接表并谨慎处理缺失值的问题。
- 说明预期使用的方言，或接受任何常见方言，并告知候选人可以使用哪些工具。
- 要求候选人用一句话解释每条查询，以便了解他们的推理过程和查询结果。
- **按照预先制定的评分细则评分：**先看结果是否正确，再看可读性和候选人描述的检查步骤。
向每位进入候选名单的人提供相同的任务和时间说明。对于结果等效且正确的查询，应予以认可。SQL 通常不只有一种正确写法，因风格不同而扣分，衡量的是你的偏好，而不是候选人的技能。
在技术面试前考查 SQL 能力
为分析师或开发人员岗位添加 SQL 测试，让候选人完成相同的查询任务并进行比较。