招聘数值推理测试

谁适合使用这项数理推理测试？

如果岗位涉及比较数量或阅读简单报表，可以使用这项数理推理测试：例如查看仪表盘的初级分析师、跟踪订单和退货的运营助理，以及核对数据的行政人员。它属于认知能力与 aptitude 测试系列，也是其中最侧重数字的一项。

对于入门级和职业生涯早期的岗位，如果候选人的工作经历不多，这项测试很适合作为数理测试。初级数据分析师组合以这项测试为起点，之后会加入SQL和中级 Excel，考查岗位所需的工具技能。

如果岗位很少涉及数字，就不必使用这项测试。与实际工作无关的数理能力测试会增加候选人所需的时间，还可能筛掉原本能胜任工作的人。

可以在数值推理测试中使用计算器吗？

这取决于雇主，且应在邀请中提前说明。HireValid 数字推理测试侧重于解读数字，而非复杂的长计算，因此大多数题目都可以通过简单算术解答，使用普通计算器也不会改变测试所衡量的内容。

如果允许使用计算器，请告知每位候选人，避免严格遵守规则的人因此处于不利地位。如果不允许，请注意，这项测试也会考查心算速度。对于收银员等某些岗位，这项能力与工作相关；对许多其他岗位则无关。

需要使用计算器或申请额外时间作为便利安排的候选人，应能在开始测试前提出申请。我们的公平性方案说明了如何安排。

数字推理测试多少分才算不错

测试会报告满分为 20 分的原始分数；如果有合适的常模数据，还会提供百分位及其参照群体。对同一岗位的候选人使用相同的群体进行比较：应届毕业生中的高分，与资深分析师中的高分，含义可能不同。

没有适用于所有岗位的统一及格线。请在收到结果前确定候选人入围规则，根据与关键工作任务相对应的测试结果排序，并避免仅因一两分的差距淘汰候选人。需要大量处理数字的岗位，可以给予这项测试更高权重；只偶尔接触数字的岗位，则应降低其权重。认知能力专题会说明百分位的计算和含义。

如何将它与工作样本和面试结合使用

数理推理测评可以了解一个人是否能准确读懂数字。工作样本则可以看出他们能否运用数字做出决策。对于进入候选名单的人，可以提供一小段电子表格数据，请他们用书面或口头形式总结三条观察结果并提出一项建议。

在结构化面试中，向每位候选人提出相同的问题。初级数据分析师面试问题中包含核对数据和解释趋势的提问。优秀的候选人会说明自己如何核对数据，而不只是给出答案。

这项测试如何抵御 AI 辅助

数值题可以输入计算器或聊天机器人，因此测试设计主要依靠限时和题目变化。平均每题约有 30 秒，足够解读表格并进行推理，但要把题目复制到其他地方再核对回复，时间就比较紧。题目从随机题库中抽取，因此不同候选人遇到的数字和题目顺序会有所不同。

部分题目要求输入数值，而不是选择答案，这样就无法通过代入选项来排除答案。诚信设置会记录浏览器事件，例如切换标签页或粘贴文本，并生成 Integrity Score 供人工审核。诚信概览介绍了各项信号及其局限。

给雇主的建议

• **先决定是否允许使用计算器，**并在邀请中说明。
• 让测试符合实际工作。 数据解读测试适合分析师；对于很少接触数字的岗位，这类测试的作用不大。
• 设定切合实际的预期。 测试涵盖百分比、比率和表格，不涉及代数或统计学。
• 如果岗位日常使用相关工具，可搭配 Excel 或 SQL 等工具测试。
• 每轮招聘结束后，**查看测试结果，**确认测试没有因与工作无关的原因筛掉某些群体。

如需了解所有测试类别，请阅读招聘技能评估测试。

数据解读测验能考查什么

工作中的大多数数字错误并非计算错误，而是看错数字、选错计算基数或混淆单位。数据解读测试旨在发现这些习惯，因此即使岗位不涉及高等数学，这类测试也很有用。

以下四类错误屡见不鲜：

• 百分比的基数选错。 从 500 降到 450，是比 500 少了 10%，而不是比 450 少了 11%。上面的第二道练习题考查的正是这一点。
• 混淆百分比和百分点。 回报率从 5% 升至 8%，是上升了 3 个百分点，按相对变化计算则是 60%。混淆两者会导致报告中的结论严重失准。
• 忽略单位和周期。 把每周的数据与每月的数据比较，或把美元与千美元混为一谈，很容易得出看似笃定、实际错误的答案。
• 连续变化。 先上涨 15% 再下跌 10%，并不会相互抵消，价格题就说明了这一点。

查看结果时，如果报告提供了候选人答错题目的类别，可以留意他们在哪些类型的题目上出错，并在面试中进一步了解相关习惯。能够解释为什么计算基数很重要的人，在工作中也更可能发现这类错误。