Amazon Web Servicesの機械学習テスト

測定する内容

Amazon Web Servicesで機械学習のワークロードを構築、提供、運用する実践的な判断力。

問題形式

10分で問題15問を1問ずつ出題

このテストに適した職種

機械学習エンジニア、自らモデルを導入するデータサイエンティスト、MLOpsエンジニア、機械学習プラットフォームを設計するクラウドアーキテクト。

候補者ごとに得られる内容

スコア、プロフィール、Integrity Scoreのシグナルは、面接とあわせて確認するための情報です。自動的な判断には使われません。

公平性と配慮措置

頻繁に変わる料金、利用上限、リージョンごとの提供状況、最近のサービス開始などの暗記ではなく、現実的なシナリオにおける実務上の判断力を問います。さまざまな業界のシナリオを使い、多様な背景の名前を取り入れ、通貨記号や特定地域の知識を必要としない内容にしています。英語は平易にし、読解速度ではなくクラウド上の機械学習スキルを測定します。コードは短く、必要な箇所だけにコメントを付け、一般的なライブラリの関数を使っています。

配慮措置として、候補者に追加の時間を与えることができます。結果は人が確認するための情報であり、自動的に判断を下すものではありません。

暫定値です。受験者200人が完了した時点で信頼性を報告します。

公平性への取り組みを読む

テストの詳細

Amazon Web Servicesで機械学習を運用する場面を扱う、時間制限付きの短いシナリオ問題です。データや権限の準備、Amazon SageMakerでのモデルの学習と提供、稼働中のモデルの精度や速度、コストの維持、既製のAIサービスが独自モデルより適している状況などを問います。短いPythonコードやJSONポリシーを読んで判断する問題もあります。

• 問題は英語です。
• 補助ツールは不要です。
• 各質問に順番に一度ずつ回答します。前の質問に戻ることはできません。
• 時間制限付きテストの前に、練習問題4問（4分）

Amazon Web Services, Amazon SageMaker, Amazon S3, Amazon CloudWatch, AWS Lambda, AWS Identity and Access Management, AWS Glue, Amazon Bedrock, Amazon Comprehend, Amazon Rekognitionは各所有者の商標です。HireValidは各所有者と提携しておらず、推薦も受けていません。

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