採用向けコンピュータビジョンテスト

測定する内容

実務的なコンピュータビジョンの判断力：画像処理、物体検出、ピクセル単位のラベル付け、カメラ幾何学、デプロイ。

問題形式

10分で問題15問を1問ずつ出題

このテストに適した職種

画像や動画を使ったモデルを構築する機械学習・ディープラーニングエンジニア、ロボティクス、検査、マッピング、医療画像分野のコンピュータビジョン・知覚エンジニア、視覚データを中心に扱うデータサイエンティスト。

候補者ごとに得られる内容

スコア、プロフィール、Integrity Scoreのシグナルは、面接とあわせて確認するための情報です。自動的な判断には使われません。

公平性と配慮措置

問題では写真ではなく、配列、表、図形、短いコードで画像を表します。そのため、文化に左右される風景、人、場所の認識を必要とする問題はなく、色を目で見分ける必要もありません。コードはライブラリ名を明記した簡潔なPythonに限られ、計算はメモ用紙で解ける程度です。問題文には、慣用表現を避けた明快な技術英語を使用しています。

配慮措置として、候補者に追加の時間を与えることができます。結果は人が確認するための情報であり、自動的に判断を下すものではありません。

暫定：基準データはまだありません。候補者200人が受検した時点で信頼性を報告します。

公平性への取り組みを読む

テストの詳細

経験豊富な実務者向けに、コンピュータビジョンの実務知識を10分で確認します。候補者は、NumPy、OpenCV、PyTorchを使った短いPythonコードを読み解き、簡単な計算を手作業で行い、フィルタリング、物体検出、ピクセルのラベル付け、カメラ幾何学、本番環境でのモデル実行に関する具体的な課題に適した手法を選びます。

• 問題は英語です。
• 使用可能な補助具：メモ用紙。
• 各質問に順番に一度ずつ回答します。前の質問に戻ることはできません。
• 時間制限付きテストの前に、練習問題4問（3分）

Python, NumPy, OpenCV, PyTorchは各所有者の商標です。HireValidは各所有者と提携しておらず、推薦も受けていません。

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