採用向けMachine Learning in Azureテスト

測定する内容

Azure Machine Learningを使った機械学習ソリューションの設定、学習、デプロイ、運用に関する実践的な判断力。

問題形式

10分で問題15問を1問ずつ出題

このテストに適した職種

中級レベルでAzureの機械学習に携わる機械学習エンジニア、データサイエンティスト、AI開発者、MLプラットフォームおよび運用エンジニア、クラウドソリューションアーキテクト、データエンジニア、開発者。

候補者ごとに得られる内容

スコア、プロフィール、Integrity Scoreのシグナルは、面接とあわせて確認するための情報です。自動的な判断には使われません。

公平性と配慮措置

問題は、専門的な文章を読める人向けの平易な米国英語で書かれています。短いコード例を使い、慣用表現、地域固有の知識、金額に関する内容は含みません。シナリオはさまざまな業界を題材とし、登場人物の名前も多様な背景から選ばれています。問題では旧バージョンではなく、現行のPython SDKとコマンドラインツールを扱います。また、価格、リージョンの一覧、ポータルのメニュー階層を暗記しているかどうかを問う問題はありません。

配慮措置として、候補者に追加の時間を与えることができます。結果は人が確認するための情報であり、自動的に判断を下すものではありません。

暫定値です。200人の候補者が受検すると、信頼性が報告されます。

公平性への取り組みを読む

テストの詳細

候補者がMicrosoft Azure上で機械学習の環境を構築し、運用できるかを短時間で確認するテストです。実際のプロジェクトを想定した状況、短いPythonやYAMLのコード例、構成の選択肢が示され、何を設定するか、何を変更するか、何が起きるかが問われます。ワークスペースやコンピューティング環境の設定から、モデルの学習、稼働中のエンドポイント、モデルの信頼性を長期的に保つための管理までを扱います。

• 問題は英語です。
• 補助ツールは不要です。
• 各質問に順番に一度ずつ回答します。前の質問に戻ることはできません。
• 時間制限付きテストの前に、練習問題4問（3分）

Microsoft Azure, Azure Machine Learning, Azure Kubernetes Service, Azure Key Vault, Azure Container Registry, Azure Monitor, MLflow, Python, Microsoft Entra ID, Dockerは各所有者の商標です。HireValidは各所有者と提携しておらず、推薦も受けていません。

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