採用向け人工知能テスト
候補者が基本的なAI手法を小規模な実践課題にどう応用するかを確認できます。
- 10分
- 15問
- 中級
- 選択式
- 英語の問題
- スマートフォン・デスクトップ
簡単に言うと
人工知能テストは10分、15問のテストで、候補者が探索、不確実性下での推論、ゲームと制約、論理、計画をどのように応用するかを確認します。中級レベルのデータサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア、AI・機械学習エンジニア、強化学習スペシャリスト、AIの振る舞いを開発するゲーム開発者を対象としています。
測定する内容
小さな問題にAIの基本的な手法を応用する力を評価します。探索、不確実性、ゲームと制約、論理、計画が対象です。
探索と最適化
選択肢が多い問題で、有効な経路や解決策を見つける力を評価します。
不確実な状況での推論
状況に関する情報が不完全、または不確かな場合に、妥当な選択をする力を評価します。
ゲームと制約充足
対戦相手に対する手の選択や、一連の制約を満たす選択肢を見つける力を評価します。
論理と知識表現
提示された情報から結論を導くために、ルールや関係性を応用する力を評価します。
計画とロボティクス
目標の達成やロボットの誘導に向けて、一連の行動を組み立てる力を評価します。
問題形式
選択式
候補者： 短い状況説明、表、または文を読み、正解またはすべての正解を選びます。
確認できる内容： 候補者が内容を認識するだけでなく、実際に活用できるほど理解しているかを測定します。
10分で問題15問を1問ずつ出題
このテストに適した職種
データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア、AI・機械学習エンジニア、強化学習の専門家、AIの動作を開発するゲーム開発者。
このAIテストを採用プロセスに活用する方法
知識の有無だけでなく、応用力を確認
受験者は、グラフ、利得表、数行のコード、一連のルールなど、小さなケースに取り組み、正解を1つ、または正解をすべて選びます。問題を通して考え方を小さなケースに応用する力を確認できるため、履歴書やAI関連のトピック一覧だけでは得られない情報を採用担当者に提供します。
基本的な手法に注目
このテストでは、探索と最適化、不確実性、ゲームと制約、論理、計画を扱います。AIに関する一般的な知識があることを、職務に必要な能力の証明とみなすのではなく、これらの結果を参考に、中級職に必要な能力についてさらに確認する点を判断してください。
最初の確認は簡潔に
このアセスメントは15問で、所要時間は10分です。追加の面談で掘り下げるテーマを絞るのに役立ちます。より詳しい評価は、実務課題と構造化面接で行えます。
受験者に一貫した課題を提示
すべての問題は選択式です。題材には、格子、配送ロボット、パズル、スケジュール管理などの中立的な設定を使います。メモ用紙も使用できます。スポーツの知識、通貨記号、慣用句、地域特有の知識がなくても取り組める内容です。
候補者ごとに得られる内容
- テスト中、テストのタブを離れずに受験
- 回答の貼り付けなし
- 一定のペースで回答
スコア、プロフィール、Integrity Scoreのシグナルは、面接とあわせて確認するための情報です。自動的な判断には使われません。
テストにおけるAI関連のインテグリティシグナルの扱い
各受験者には、大規模な問題プールから異なる問題セットが出題されます。受験するたびに問題の順序が変わり、選択肢も並べ替えられます。ブラウザーには問題が1問ずつ表示され、正答データはHireValidのサーバーに保管されます。時間はサーバー側で計測されます。ページを再読み込みすると、残り時間とともに同じ問題が再表示されます。受験者は問題文をコピーしたり選択したりできません。コピーが阻止された場合、その試みはタイムラインに記録されます。招待リンクは受験者ごとに発行され、有効期限があります。また、受験者は前の問題に戻れません。HireValidは、テスト画面から離れていた時間、回答への貼り付け、問題を読むのにかかる時間よりも速い回答などのシグナルを、証拠のタイムラインとともにIntegrity Scoreにまとめます。証拠を確認するのは採用担当者です。システムが単独で判断することはありません。受験者の同意があれば、ランダムなタイミングでウェブカメラの写真を追加できます。多くの問題では、定義を思い出すのではなく、グラフ、利得表、数行のコード、一連のルールなどの小さなケースに取り組みます。
採用判断の一材料としてスコアを活用
スコアは、採用の結論やご自身の評価に代わるものではなく、判断材料の一つとして確認してください。単一の結果だけで採用を決めるべきではありません。職務に関連する実務課題と、候補者全員に同じ基本質問をする構造化面接を組み合わせましょう。実務課題からは、候補者が職務に関連するタスクにどう取り組むかがわかります。面接では、探索、不確実性、制約、論理、計画に関する選択の理由を掘り下げられます。各段階で確認した内容を比較し、対象となる中級職の具体的な責任も考慮してください。採用プロセスでのアセスメントの活用方法については、採用前テストのガイドをご覧ください。
掘り下げるための構造化面接の質問
複数の経路がある探索問題で、どの経路から調べるかをどのように決めますか？
候補者が目標をどう設定し、選択肢をどう比較し、新たな情報に応じてアプローチをどう調整するか、明確に説明できるかを確認しましょう。手法の定義を暗唱してもらうのではなく、具体例を順を追って説明してもらいます。
AIシステムが利用できる情報が不完全な場合、どのように判断するか教えてください。
候補者が不確実性をどう特定し、既知の情報と仮定をどう区別し、選択に伴うトレードオフをどう説明するかを確認しましょう。職務に関連する小さなケースを使って説明してもらいます。
スケジュールの問題におけるルールをどのように表現しますか？すべての制約を満たす選択肢がない場合はどうしますか？
候補者がルールや制約をどう特定し、選択肢をどう検証し、要件が衝突したときにどう対応するか、実践的に説明できるかを確認しましょう。計画を変更する前に何を確認するかも尋ねてください。
配送ロボットの経路が塞がれた場合、行動の順序をどのように計画しますか？
目標や可能な行動、新しい情報によって計画がどう変わるかを、候補者が順を追って説明できるかを確認しましょう。変更後の行動順序が引き続き課題の制約を満たすか、どのように確認するかも尋ねてください。
対象となる職種とレベル
この中級テストは、データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア、AI・機械学習エンジニア、強化学習スペシャリスト、AIの振る舞いを開発するゲーム開発者を対象としています。特定のツールや製品ではなく、基本的なAI手法の応用に焦点を当てています。このアセスメントと、より幅広い推論力を測るテストで迷っている場合は、批判的思考力テストと比較してください。
問題で候補者に求められること
問題には、グラフ、利得表、数行のコード、または一連のルールが示されることがあります。受験者は問題文を読み、正解を1つ、または正解をすべて選びます。そのため、この人工知能テストでは、用語を知っているかだけでなく、小さなケースに手法を応用できるかを評価します。出題範囲は、探索と最適化、不確実な状況での推論、ゲームと制約充足、論理と知識表現、計画とロボティクスです。受験者はメモ用紙を使えますが、次の問題に進むと前の問題には戻れません。
練習問題または関連するテストを選ぶ
受験者は、問題形式に慣れるために、4分間で4問の練習問題に取り組めます。練習問題は、15問・10分間の本テストとは別です。この人工知能スキルテストは、AIの基本的な手法に焦点を当てているため、一般的な推論力を測るテストより対象範囲が限定されています。HireValidのテスト設計についてはテストの作成方法をご覧ください。また、ほかの選択肢はテストライブラリでご確認いただけます。
公平性と配慮措置
問題では、格子、配送ロボット、パズル、スケジュール管理など、中立的な題材を使います。スポーツ、通貨記号、慣用句、地域特有の知識は必要ありません。ゲームの利得はポイントで示し、数値はメモ用紙で計算できる範囲にしています。問題で使う記号や用語はすべてその分野で標準的なもので、複数の解釈ができる場合は説明を加えています。名前やシナリオには変化をつけ、すべての受験者がメモ用紙を使えます。
配慮措置として、候補者に追加の時間を与えることができます。結果は人が確認するための情報であり、自動的に判断を下すものではありません。
暫定的な評価です。現時点では基準値はなく、受験者が200人に達した時点で信頼性を報告します。
テストの詳細
知能システムの基盤となる考え方を、時間を区切って短時間で確認します。広い探索空間を調べること、不確かな情報をもとに行動すること、対戦相手や制約を考慮して手を選ぶこと、論理を使って推論すること、行動の順序を計画することなどが対象です。多くの問題では、定義を思い出すのではなく、グラフ、利得表、数行のコード、一連のルールなどの小さなケースに考え方を応用します。
- 問題は英語です。
- 使用可能な補助具：メモ用紙。
- 各質問に順番に一度ずつ回答します。前の質問に戻ることはできません。
- 時間制限付きテストの前に、練習問題4問（4分）
よくある質問
人工知能テストで測定する能力+
小さな問題に対して、探索と最適化、不確実な状況での推論、ゲームと制約充足、論理と知識表現、計画とロボティクスを応用する力を測定します。問題には、グラフ、利得表、数行のコード、一連のルールなど、小さなケースが示されます。定義を思い出すのではなく、AIの基本的な手法を応用する力を確認します。
人工知能テストの対象者+
中級レベルのデータサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア、AI・機械学習エンジニア、強化学習の専門家、AIの動作を開発するゲーム開発者を対象としています。職務にAIの基本的な手法が関わる場合にご利用ください。採用時に企業が使用するテストであり、特定のツールや製品を評価するものではありません。
人工知能テストの所要時間は？+
このテストは選択式の15問で、所要時間は10分です。各問題では、グラフ、利得表、数行のコード、ルールの集合などの小規模な事例が示され、正解を一つまたはすべて選びます。候補者はメモ用紙を使えますが、次の問題に進むと前の問題には戻れません。
人工知能テストの練習問題の内容+
練習問題は4問で、所要時間は4分です。候補者はアセスメントの前に、選択式の形式に慣れることができます。本テストでは、探索、不確実性、ゲームと制約、論理、計画を扱い、考え方を小規模な事例に応用する問題が出題されます。
人工知能テストは試験対策に使えますか？+
いいえ。この人工知能テストは、企業が採用時に使用するテストです。このページに記載された職種に関連する、選定されたAIの基本的な手法を測定します。試験対策や資格の取得、特定の試験との同等性を約束するものではありません。採用では、実務課題や構造化面接とあわせて、結果を確認するための材料としてご利用ください。
人工知能テスト中にAIを使用できますか？+
このテストでは、複数の問題セット、問題と選択肢の順序のシャッフル、サーバー側での時間計測など、複数のインテグリティ対策を講じています。問題文はコピーや選択ができません。HireValidはシグナルを証拠のタイムラインに記録し、雇用主が確認できるようIntegrity Scoreにまとめます。このスコアだけで採用の判断が下されることはありません。
人工知能テストのスコアはどのように解釈すればよいですか？+
スコアは合格基準や採用の結論ではなく、判断材料の一つとして扱ってください。職務に関連する実務課題と構造化面接を組み合わせて確認しましょう。探索、不確実性、制約、論理、計画について追加で質問し、候補者が関連するタスクをどのように考えて進めるかを理解してください。
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次回の採用で人工知能テストを活用しましょう
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